如何评价LREC-COLING2024?

在忙碌的学术季尾声，我匆匆忙忙地准备着即将来临的LREC-COLING2024会议，心中满怀期待与祝愿。ACL的讨论热浪还未退去，此刻，我满怀热情地分享一个重要的信息：如果你对自然语言处理领域的新技术和前沿研究充满好奇，或者正在寻找一个能够推动你成长的平台，那么不容错过阿里巴巴通义实验室的实习机会！

这个研究型团队正在积极寻找有志于探索大模型技术的实习生，他们已经在ACL、EMNLP、NAACL和AAAI等顶级会议上发表超过五十篇论文，他们的成就包括但不限于屡次登顶排行榜，连续两年在SemEval竞赛中摘得最佳论文桂冠，并在ACL 2023荣获杰出论文奖。这样的荣誉背后，是他们对自然语言理解的深入研究和在先进技术上的不懈追求，如大模型范式的革新、搜索与LLM技术（RAG）、多轮或单轮对话的精进，以及知识强化与大模型融合的创新。

特别值得关注的是，他们还在多模态RAG领域展开前沿探索，致力于构建更加智能的Agent技术，让机器能够更好地理解和交互于人类。如果你对大模型+Agent或知识增强+LLM这些前沿课题有着浓厚的兴趣，那么这里将是你的理想舞台。

如果你怀揣着创新的热情，渴望在这样的环境中学习和成长，那就立即通过邮件联系他们吧：yongjiang.jy@alibaba-inc.com。年后，他们的招聘流程将正式开启，让我们共同期待下一个科研征程的启航！