专家系统的适用领域的特征包括()。

专家系统的适用领域的特征包括不需要额外常识、输入的数据可以客观描述、人类专家稀缺、用户需求量大。

专家系统的适用领域特征包括医疗、金融、法律等领域，以下是详细介绍：

一、医疗领域

1.数据量庞大：医疗数据在不断积累和更新，需要高效的分析工具。

2.问题规则固定：医疗领域中的不同疾病有着固定的诊断标准和治疗规范，可以通过专家系统进行自动化诊断和处理。

3.实时反馈：医疗领域的高效率对应着实时请求和快速响应，专家系统可以针对症状描述进行精准、快速的诊断，同时可为用户提供实时的建议和指导。

二、金融领域

1.大量决策过程：金融领域的业务流程较为复杂，需要进行多个决策和审批，而专家系统能够帮助提升金融产品开发、投资理财评估等决策过程中的准确性和效率。

2.信息统一管理：金融对市场和客户等方面的信息管理需要高度的集成与统一，而专家系统有着天然的数据整合和管理优势。

3.风控管理：专家系统能够通过大数据挖掘，迅速发现异常风险，采取必要措施降低风险或者排除潜在威胁，从而加强对金融行业的风控管理。

三、法律领域

1.海量信息处理：法律领域涉及到的知识点和文件文献非常复杂，需要依托专家系统的分析能力，从文书全文中找出重点问题，快速提供相应服务。

2.定制化智能解答：专家系统不仅能够快速地传递当然规则与政策法规等基础信息，而且针对个案具有定制化智能解答的能力。

3.高效解决方案：专家系统能够自动执行尽职调查以及审核过程，保证方案符合各种法规和法律，能够帮助企业快速高效找出问题并解决。

四、拓展知识：

1.专家系统通常使用推理机制和知识表示方式进行知识表达和使用，将人类的经验和专业知识用计算机系统的形式表达。

2.专家系统的应用场景目前已经涌现出很多成功案例，如IBM的Watson系统，应用于医疗、金融等领域，取得了良好的成效。

3.随着计算机技术和数据处理技术的不断发展，专家系统将有助于改善人们的工作效率，提升质量和准确性，对未来发展具有深远的影响。