基于比较的排序算法

基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。

1、冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。这个过程会一直重复，直到没有需要交换的元素为止。冒泡排序的时间复杂度为O（n^2），其中n是待排序元素的个数。

2、选择排序

选择排序的原理是首先在未排序的元素中找到最小（大）元素，将其与第一个元素交换位置。然后，再从剩余的未排序元素中找到最小（大）元素，将其与第二个元素交换位置。这个过程会一直重复，直到所有元素都排好序为止。选择排序的时间复杂度为O（n^2）。

3、插入排序

插入排序的原理是从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。这个过程会一直重复，直到所有元素都排好序为止。插入排序的时间复杂度为O（n^2）。

4、希尔排序

希尔排序也称之为递减增量排序，是对插入排序的改进。它首先对待排序的元素按照一定的间隔进行分组，对每组元素进行插入排序。然后逐渐减小间隔，直到间隔为1时，就变成了普通的插入排序。希尔排序的时间复杂度为O（n log n）。

5、归并排序

归并排序是一种分治算法，它将待排序的元素每次分成两个子组，对每个子组进行排序，直至子组的元素个数为1。然后将排好序的子组合并成一个有序的数组。归并排序的时间复杂度为O（n log n）。

6、快速排序

快速排序也是一种分治算法，它选择一个基准元素，将待排序的元素分为小于基准元素的子数组和大于等于基准元素的子数组。然后对这两个子数组递归地进行快速排序。快速排序的时间复杂度为O（n log n）。