如题所述
AMD AI策略:与Intel、NVIDIA的差异化路径
在Hot Chips 31会议上,尽管Cerebras和赛灵思的芯片引人注目,AMD的AI策略却显得低调。AMD采取了更为谨慎的策略,选择观察市场动态,而非急于发布预测或专门芯片。
Intel和NVIDIA对AI市场的预测颇为乐观,NVIDIA预计2023年数据中心和AI市场将达到500亿美元,而Intel则估计DLT和DLI市场将在2020年达到460亿美元。AMD暂未公布深度学习市场预测,他们更倾向于通过市场份额竞争获取利益,目前没有专门针对人工智能的芯片。
AMD CEO苏姿丰强调,尽管面临摩尔定律放缓的挑战,AMD正在CPU性能优化上做出努力,通过工艺制程、微体系结构等手段提升性能。对于人工智能所需的加速计算,她认为互连技术是关键,不同工作负载需求各异,如NAMD依赖GPU,NLP需要CPU、GPU和内存带宽的平衡。
AMD的AI策略是利用现有CPU、GPU和互连技术,通过Infinity Fabric增强系统性能,而不会急于推出专用AI芯片。苏姿丰指出,AMD将根据AI的发展情况,考虑是否开发专用芯片,同时也将与第三方加速器厂商合作,以降低风险和确保回报。
与Intel的Xeon CPU、Optane内存和FPGA,以及NVIDIA的通用GPU和CUDA支持策略不同,AMD的策略更注重现有技术的灵活性和生态系统的整合,这在面对竞争激烈的市场时显得更为经济和务实。
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