如题所述
据媒体报道,2021年5月18日腾讯与清华大学签署卫生健康大数据科研,并表示未来将紧密合作从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究。此消息在社交平台上引起了网民们的广泛关注与讨论。
部分网民们认为,当前我们已经步入了风险社会,所谓风险社会即是预知以及不可预知的风险交织在我们的社会之中,而未来通过大数据来介入公共卫生治理定有大成效;也有部分网民认为当前的全民健康管理以及重大公共卫生挑战需要有大数据的帮助。而笔者以下想讲一下大数据研究的难题有哪些?并想针对此讲讲自己的看法。
一、信息收集:物联网与基础设施建设之间的悖论在信息收集方面当前,我国正在着力于大数据研究来推进物联网的发展,然而与物联网的发展相悖论的便就是我国的基础信息设施建设。基础信息设施建设它是一笔昂贵的开销,而物联网又必须基于此,所以大数据研究的其中一个难题就是基础设施建设不完善而又如何发展物联网的问题。
二、信息发布:如何破解信息茧房而在信息发布方面由于以大数据为基础的算法推荐让受众置身于信息茧房之中,造成了受众在认知上的偏执化以及狭窄化,而如何规避算法黑箱去破解信息茧房以及回音室效应则是在当前大数据技术发展的同时所应该考虑的一个基于人本逻辑的问题。
三、信息生态:如何建构公共卫生分析系统而在信息生态方面,当前为应对在公共卫生方面的种种挑战,各部门已经正在试图建构公共卫生分析系统以预防未来的公共卫生挑战。但是其中的一个问题是如何通过大数据研究来建设一个完整且闭合的大数据信息生态。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答 2021-05-21
就是有时候会开发一些软件,而且会用计算机做一些文档之类的东西,这样就是非常的困难,因为要花费很多的时间,非常的不合理。
第2个回答 2021-05-21
回报率非常低,而且会涉及到很多隐私,同时也会产生很多纠纷,数据来源不同,没有一些准确的依据,等等。
第3个回答 2021-05-21
①需要在更短的时间内处理更多的数据。如果缺乏基础设施,能够迅速处理数据,提供实时观察力,可能要花很长的时间才能做出关键的业务决策。②确保合适的人员可以使用分析工具,如果合适的人员无法使用合适的工具,拥有多少海量客户数据都无济于事。③高效处理数据质量和性能。在没有洞察力的情况下,贸然做决策,洞察力被长年累月的工作隐藏起来。
第4个回答 2021-05-21
比如它在短期内可能难以发挥作用。数据分析需要不断的试错,很难在短期内证明方法的有效性,可能难以获得其他角色的支持。虽然大数据研究面临许多难题,但是它的研究是有巨大意义的,相信我们一定可以不断的克服