如题所述
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如下所示:
标准差计算公式:标准差σ=方差开平方。
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))。
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )。
注解:上述两个标准差公式里的x为一组数(n个数据)的算术平均值。当所有数(个数为n)概率性地出现时(对应的n个概率数值和为1),则x为该组数的数学期望。
标准差是什么?
标准差,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同;原因是它的大小,不仅取决于标准值的离差程度,还决定于数列平均水平的高低。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答 2023-03-27
标准差是用来反映一组数据的离散程度或变异程度的统计量。标准差的公式如下:
标准差 = √[Σ(xi-x̄)²/n]
其中,x̄表示这组数据的平均值;xi表示第i个数据的值,n为总的数据个数。
标准差的计算步骤如下:
首先计算这组数据的平均数x̄;
计算每个数据距离平均数的差值(xi - x̄);
将每个差值平方[(xi - x̄)²];
把所有的平方差值相加[Σ(xi - x̄)²];
将总和除以总的数据个数n,然后对结果取平方根即可得到标准差。
需要注意的是,标准差的值越大,表示这组数据分布的越分散;标准差的值越小,表示这组数据分布的越集中。标准差是比方差更为直观的离散程度测度,可以帮助人们更好地了解和分析一组数据的特征和规律。
标准差 = √[Σ(xi-x̄)²/n]
其中,x̄表示这组数据的平均值;xi表示第i个数据的值,n为总的数据个数。
标准差的计算步骤如下:
首先计算这组数据的平均数x̄;
计算每个数据距离平均数的差值(xi - x̄);
将每个差值平方[(xi - x̄)²];
把所有的平方差值相加[Σ(xi - x̄)²];
将总和除以总的数据个数n,然后对结果取平方根即可得到标准差。
需要注意的是,标准差的值越大,表示这组数据分布的越分散;标准差的值越小,表示这组数据分布的越集中。标准差是比方差更为直观的离散程度测度,可以帮助人们更好地了解和分析一组数据的特征和规律。