迈克·林奇算法之争

业界普遍认为，包括Google、MSN和百度在内的基于关键词搜索的搜索引擎在企业搜索市场上的表现不如人意，主要受限于其算法的局限性。以pagerank为例，这种超链分析技术的核心假设是网页链接数量越多，其重要性越高。然而，这种方法仅依据网页间的链接关系判断内容价值，只能提取关键词，对于企业级的精准搜索需求显得力不从心。尽管Google试图引入其他算法来弥补这一短板，但效果并不明显。

面对pagerank的局限，一些新兴搜索公司如Clusty开始探索新的算法。他们借鉴Autonomy的模式识别技术，如贝叶斯概率论和申农信息论，特别是IDOL底层技术。IDOL不依赖语言分析，而是将语言视为符号，通过分析关键词出现频率，识别文本在上下文中的模式，从而进行更精确的概念识别。与pagerank相比，IDOL能够实现更深层次的文本上下文分析和概念抽取，支持自动聚类、分类、主动匹配以及信息地图等自动化操作，从而提供更为精准的企业搜索解决方案。

英国第一大网络富豪、“自治”软件公司的首脑迈克。林奇（Mike Lynch）是一位享受生活、不为金钱所累的人。他于1965年出生于爱尔兰，长在英格兰。当问起这位年仅45岁，但头发就快掉光而胡子却甚为浓密的数学家将如何运用他的财富时，他看起来似乎有点迷惑不解。但一谈起让他发家致富的贝叶斯概率理论（18世纪英国数学家贝叶斯创立，是现代计算机人工智能理论的基础），他反应之快就如光速一样。