通用计算是什么意思？

以前没有显卡的时候，图形计算是通过cpu来完成的，但是cpu的浮点计算能力不强于是诞生了拥有强大浮点计算能力的gpu。很长时间以来，gpu只是专门用来做图形计算的，它的浮点计算能力被浪费了许多。现在两个厂商通过各自的技术使计算机在运行普通程序需要进行大量浮点运算（例如视频转换，科学上的计算等等）调用gpu进行运算，提高计算速度。（浮点运算就是有小数的计算）不是copy的。

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。