如题所述
要利用共享GPU内存,可以采取以下步骤:
1、创建固定大小的共享内存。在kernel函数内存定义中使用“shared”指令,并指定所需的内存大小。例如,可以使用“__shared__floata_in[34]”来创建一个包含34个浮点数的共享内存数组。
2、如果需要动态申请共享内存数组,可以在声明时加上“extern”前缀。在调用内核函数时,需要在<<<>>>内加上第三个参数来指明所需分配的共享内存的字节大小。
3、将数据从全局内存复制到共享内存中。所有线程都将按其线程ID索引的元素复制到共享数组中。请确保所有共享内存写操作都已完成,然后进行下一步。
4、在使用共享内存中的值进行计算时,需要确保所有线程都已完成对共享内存的写操作。然后,可以使用循环结构来读取共享内存中的值,并将其存储在由当前线程ID索引的全局内存中。
1、创建固定大小的共享内存。在kernel函数内存定义中使用“shared”指令,并指定所需的内存大小。例如,可以使用“__shared__floata_in[34]”来创建一个包含34个浮点数的共享内存数组。
2、如果需要动态申请共享内存数组,可以在声明时加上“extern”前缀。在调用内核函数时,需要在<<<>>>内加上第三个参数来指明所需分配的共享内存的字节大小。
3、将数据从全局内存复制到共享内存中。所有线程都将按其线程ID索引的元素复制到共享数组中。请确保所有共享内存写操作都已完成,然后进行下一步。
4、在使用共享内存中的值进行计算时,需要确保所有线程都已完成对共享内存的写操作。然后,可以使用循环结构来读取共享内存中的值,并将其存储在由当前线程ID索引的全局内存中。
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