如题所述
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温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答 2023-05-05
1. 预测市场趋势:通过分析大量的市场数据和消费者行为,可以预测市场趋势和需求变化,协助企业进行决策。2. 个性化推荐:通过对用户的历史数据和行为进行分析,可以为用户推荐符合其兴趣和需求的产品和服务。3. 舆情监测:通过对社交媒体等平台上的大量数据进行分析,可以及时了解公众对某一事件或产品的反应,从而帮助企业及时应对。4. 金融风险控制:通过对大量的金融数据进行分析,识别并预测风险,协助金融机构进行风险控制。5. 地理信息分析:通过对电子地图等数据进行分析,可以帮助城市规划、交通调度和应急管理等方面做出观测决策。6. 医疗健康管理:通过分析医疗数据,改善医疗资源分配和健康管理机制,协助临床诊断和疾病治疗。7. 制造:通过对传感器信息和工厂数据的分析,优化生产流程,提高生产效率。8. 移动广告优化:通过对用户移动端行为数据的分析,提供个性化广告推荐和投放策略,提高广告效果。9. 能源管理:通过对能源消耗数据的分析,优化能源利用,提高能效。10. 人力资源管理:通过对员工的招聘、培训、福利和绩效等方面的数据进行分析,提高人员管理效率和工作效率。
第2个回答 2016-12-24
大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例,在此申明,以下案例均来源于...