如题所述
为什么要做销售数据分析?
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型,而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据,将有助于发现经营问题,降低销售成本,最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同,本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括:销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等,原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后,您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前,用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说,制作看板时,根据目的不同可以分为三类:
1. 基础数据看板:总览全局
这类看板大家都比较熟悉,主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成,用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板:
从这个看板中我们可以读出这个公司的基础销售信息:吉林省是销售大省,上半年总收入3千多万,3月份销售效果最好,多层复合类的常规系列销量最好。
需要说明的是,此看板均以销售收入为度量,企业业务人员可以根据自己的需求或者汇报对象进行调整。
2. 问题分析看板:寻找原因
基础看板满足的是用户查看数据的需求,如果想要利用数据解决问题,则需要具体问题具体分析,建立针对性看板,并根据数据分析工具(DataHunter)提供的功能进行探索式分析。
假如您想查看不同类别商品的销售收入、成本与毛利之间的关系,就可以新建一个看板,生成双轴图:
可以看出,多层复合类销售收入明显大于成本,对应的毛利也特别高。
如果想进一步了解多层复合里面哪个省市、在什么时间毛利最高,则可以在原有看板的基础上,以毛利作为度量新建一个图表,如下图:
接下来对毛利一览表,分别从城市和时间维度进行钻取:
▲按城市维度进行钻取
▲按日期维度进行钻取
▲钻取结果显示
最后知道:瑞安市4月份的销售毛利最大。
以上就是一个简单的探索式分析的过程。
3. 预警监控看板:迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景:比如对表现好的商品做重点监控,如果发现异常,立即查看原因,防止造成重大损失;又比如对商品的库存做重点监控,如果某地区库存不足,及时调整。
举个简单例子:根据不同类别产品的成本和利润生成散点图,并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线,这样就将整个图形分成了四个象限,可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控,针对变动及时查找原因,并作出反应。
(以上图表使用DataHunter制作)
曾经有一次,采购正在做明年度采购计划的提案,他们做了非常详尽的销售数据分析,把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等,一一仔细提报,他们说得很认真,我则有点失望。
我问了一个问题:去年这个商品总共销售了多少件?答案是:822件。一个一年只卖出822件的商品,你们花了20页去分析它,然后以此作为下一年度的采购依据,对此我无法给予同意与否的答案;你们确定全中国类似的商品,全年只卖出822件?还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事?
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年,我发现非常多的同业都有一个盲点,也就是每次作销售分析时,永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上,你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见,不一定代表得了整体市场的现状,你应该需要探讨的还有:
a) 没看到陈列?或是陈列方式难以取货?
b) 觉得价钱太高?
2.没到你卖场的客人,为何不想到你的卖场购买?
a)不知道你有卖?
b)对你卖场的价格印象度不佳?
c)觉得到你家买太远?太麻烦?
3.其他卖场的相关产品,它们的销售状态为何?
a)是这类型的商品都卖得不好?还是在其他卖场都卖得很好,只有在你的卖场卖得不好?
b)同品类的商品,现在已经流行不同材质或是花色?
有太多事情需要厘清,不是说你不用做自家的销售分析,应该说,这只是你的基本功课,自家的销售分析必定得先做,但在分析时,还需要确定几件事:
1.销售数据本身是否具有代表性?数量够大吗?
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析?
4.同商店是否有较大的销售差异性?
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断,除了你现有的销售数据外,还可以使用下列的手法:
1.消费者购物行为调查:实地观察你卖场内目标消费者的购物行为,他们从哪里进来,看了什么?怎么看?尤其是针对你想研究的品类,有多少进店的消费者会走到那一区,是径直走过去,还是边走边逛看到的?是拿起包装仔细阅读后放回去,还是看了两眼却没有驻足?你可以从消费者在你店里的购物行为中,嗅出这类型品类对消费者的重要性,包括目标消费者的Lifestyle(生活方式),他们的外观型图。而除了你自己的卖场外,还可以再到竞争者的卖场,观察他们的消费者如何购物,从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析:了解该品类的原材料销售状况,勾勒可能的未来性;了解消费者Lifestyle是否有产生变化?
3.协力厂商咨询:这是最好也最直接的管道,跟你的协力厂商成为朋友,他不会只在你这家店贩卖,从他那里,你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
4.看展:要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览,在中国,这样的展会比比皆是,在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好,多看多听多观察,才能得到更多更正确的判断。
5.走店:除了自家的店,多去竞争者的店走走,也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店,即使不是竞争业态,也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯:透过网路、杂志,多了解业界动态及趋势动向。
对我而言,销售数据是一个动态的数字,不是拿过去的资料就能得到证明的,所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
(作者系百安居中国区市场总监)
销售一般就是指一些订单增减,用户消费,用户分布,流量变化这些,通过分析数据,以仪表盘的形式呈现出来~可以看下我之前做的一些报表数据分析,不同的也可以问我
其实这些操作都很简单,只要你将数据上传到分析工具里面就可以啦~因为我平时就是直接上传的数据,链接BDP个人版数据分析工具,然后确定模板就OK啦~