如题所述
统计学和计量经济学的区别有：培养要求、核心课程以及就业前景。
一、培养要求
1、统计学：统计学要求学生具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力。培养要求更宽松。
2、计量经济学：计量经济学要求学生掌握现代经济学的基本方法，熟悉中国经济运行与改革实践。培养要求更宽松。
二、核心课程
1、统计学：统计学的核心课程有统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。核心课程更齐全。
2、计量经济学：计量经济学的核心课程有政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学和会计学等。
三、就业前景
1、统计学：统计学可在政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位工作。就业前景更窄。
2、计量经济学：计量经济学可以在综合经济管理部门、政府统计部门、经济和社会研究部门、金融机构、工商企业、数据分析机构、市场调查机构等。就业前景更窄。
统计学主要术语：
1、统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2、描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3、推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4、变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
5、分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
6、顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7、数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8、均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
9、中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
10、众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
以上内容参考 百度百科-统计学、百度百科-计量经济学
1、计量经济学的重点不在于解决单纯统计方法上的问题，因为有统计学家在做。计量的重点在于，当无法进行实验时，如何解决模型的内生性问题。即，如何通过观测到的数据正确识别模型中的系数并进行因果推断。这是它最大的特点，也是它本身拥有的经济学血统所决定的。
2、概念上讲：
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
1、通过概念可以明显看出字面差别，统计学更像是类似数学的一门基础性学科，工具性是它的标签，谁用谁拿。而计量经济学更像是一个学科内的方法，有用的时候才上。
2、统计学在意义上是非常广泛的，统计学里面的对数据的处理方法是计量经济学的基础，当经济理论与统计方法结合后就是计量经济学了。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
这两者的区别：
1、统计学是面向众多学科的综合性学科（比如心理学、教育学等研究就需要用到统计学）；但是计量经济学只是一门经济学学科而已。
2、统计学只是一门通过搜索、整理、分析数据等手段来推断或者预测的学科，单纯的统计只能就数字统计说统计结果，统计结果的分析需要其它学科的参与；但是计量经济学背后有经济理论支撑的，计量统计结果可以用经济理论来分析阐述的。通俗的点，统计学只管数据，分析交给别的学科；计量经济学不只管数据，还要管理论。
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