原始变量的构置与赋值

原始变量的构置是在有用信息分析的基础上完成的。主要考察有用信息与资源特征的关系，在单元中有无统计性规律等。为实现定位、定量预测，建立了3个原始变量系统：定位预测变量系统，三态取20个变量、二态取60个变量（表9-10、表9-11）；描述性定量预测变量，取7项25个变量（表9-13）；连续型定量预测变量，取9个变量（表9-12）。

变量的赋值，使用了二态、三态赋值方法。二态赋值时，看变量的反映状态，该状态存在时赋值为“1”；不存在或信息不清均赋值为“0”。三态赋值原则详述如后。但在具体赋值过程中，注意了状态统计意义的研究，从而使“值”的取得具有统计含义。

现将原始变量的构置及取值，按类型分述如下：

1.定位预测原始变量构置与赋值

（1）地层组：①太古宙变质岩系及荆山群。是当前发现金矿床、矿点及矿化点最多的地层组。裸露地区重砂组合异常和分散流元素异常的覆盖也最大，而且目前发现的工业矿化仅存于这两组地层分布区域内；②粉子山群、蓬莱群、青山群是工业矿化有可能发生的地层组。目前仅有矿点、矿化点及重砂组合异常和分散流异常等矿化线索，尚无工业矿床产出；③白垩系、第三系尚无内生金矿化迹象，为不利地层组。

三态赋值：①赋值为“1”；②赋值为“0”；③赋值为“－1”。

二态赋值：上述三种状态存在赋值“1”；不存在或不清赋值“0”。以后各变量的二态赋值均按此原则进行。

（2）岩石组合类型：①斜长角闪岩岩石组合。目前已知矿田单元中均有此组合存在，是工业矿化有利岩石组合类型；②变粒岩、片麻岩组合，组合中不出现斜长角闪岩类。该岩石组合分布区内矿化显示较好；③其他岩石组合。为矿化不利岩石组合。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

表9-10 三态定位预测变量一览表

续表

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表9-11 二态定位预测变量一览表

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表9-12 回归分析模型连续型变量一览表

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（3）单元与主干断裂的距离：已知矿田单元均在11.5km范围内分布，并随着距离增大资源减少（图9-23）。其中：0～2km范围内已知矿田单元11个，占总数（17个已知矿田单元）的65%;2～7km范围内占17%;7～11km范围内占12%；大于11km占6%。距离大于2km的所有一直单元仅有小型矿床，且探明资源量均在10t以下。考虑到所有矿田情况，分以下3个状态级别：①0～2km，②2～11km；③＞11km。①为矿化最有利区间；②为可能矿化的区间；③为不利矿化区间（图9-22）。

图9-22 矿田单元距主干导矿断裂的距离

（4）单元与主干断裂交汇点距离：交汇带内控矿是胶东金矿产出的重要规律。随距离增加，矿化概率变小。根据已知矿床资料，作如下分级：①＜6km，②6～22km；③＞22km。不同分内矿化存在的概率分别为53%、41%、6%。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（5）玲珑超单元是否存在：该期岩体的存在是金矿化的先决条件。根据单元所处的位置特点可分为：①能直观测到；②据重力场特征推断存在；③既不能观测到又无重力显示，这种分级考虑到信息的可靠程度。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（6）单元与玲珑超单元的空间关系：根据玲珑超单元与矿化空间关系及其他控矿条件的关联特点，分为3种情况：①位于超覆区、缓倾区、接触带；②陡倾斜或过渡带；③岩体中心或远离岩体区。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（7）岩体接触带特征：已知矿田单元与接触带统计表明，接触带形态特征是矿田存在与否的控制条件之一，产于接触带的矿田单元占已知矿田单元的50%。根据接触带特征分为：①港湾状或断裂接触，为有利状态；②平直或推断接触带存在，为可能有利状态；③观测、推断均不存在，为不利状态。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（8）玲珑超单元的岩石组构：分为3种情况：①片麻状或中细粒块状；②粗粒似斑状或不清（推断岩体存在）；③粗粒块状或推测岩体不存在。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（9）单元与接触带的距离：根据对已知矿床的统计特征可分为：①＜4km，为有利状态；②4～7km，为中性状态；③＞7km为不利状态。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（10）单元内磁场特征：①多类型场、单一类型场，场强＜100n T，为有利情况；②单一型，场强在100～500n T，为重型场；③火山场或场强＞150n T，为不利场。

（11）重力场特征：①梯度＜2×10^-5m·s^-2/km重力梯度带、鼻状场型均是控矿条件间接信息，已知矿田单元中92.8%以此种情况为特点，是极为有利的信息；②速度（2～4）×10^-5m/s²/km的梯度带；③其他特征目前无矿化显示，为不利信息。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（12）单元内含有金重砂异常汇水盆地面积占单元面积的百分比：根据信息特点的分析，区别以下情况：①比值＞50%，为有利比；②无重砂资料单元，或不清状态；③比值＜50%，为不利比。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（13）金重砂组合类型：根据前述，该变量对矿化的显示意义和已知卡单元的反映情况，有以下3种可能：①金－黄铁矿－多金属硫化物组合，含铋、钨、汞矿物的重砂样品个数不大于30%，为有利重砂组合，已知矿田中有63.4%的单元属于此种情况；②第一种组合中，含铋、钨、汞矿物重砂样品个数大于30%或者无重砂资料，已知单元中28.6%为此种情况；③无黄铁矿和多金属硫化物的金、铋、钨、汞矿物组合，为不利金矿化组合。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（14）含有铋、钨、汞矿物的重砂样品个数占含金样品个数的百分比：①＜45%为有利比。在有重砂资料的16个已知单元中，75%属于此比例；②45%～75%或无重砂资料。属于此比例的已知单元占19%；③＞75%的为不利百分比。占6%。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（15）金分散流异常与单元的相对位置关系：区分为3种情况：①二者一致；②二者不一致，即异常中心偏离单元或者无分散流资料；③无分散流金异常。为此，将①视为有利、将②视为重型、③为不利矿化信息。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（16）分散流异常元素组合：可能的3种状态：①金和其他元素，但没有钼、钨存在，是有利异常组合；②有金异常，同时有钼、钨异常；③无金元素异常，为不利元素组合。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（17）金异常面积与单元面积比：存在金异常的单元中，异常面积占单元面积百分比，见图9-23。20%是一个界限，大于此比例的已知单元占80%，其下为20%。据此分类为：①≥20%，是矿化的有利范围；②≤20%和无分散流资料；③无金异常（图9-23）。

图9-23 金异常面积与矿田单元面积比值曲线图

（18）单元内最高浓度与最低浓度比：考虑到区域内背景场的变化性，不遗漏低缓异常信息，构置了分级变差，按①＞20倍；②＜20倍；③无金异常3种情况进行赋值。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

（19）金异常方向与原生矿化方向的对应关系：区分为①一致；②不一致和无分散流资料；③无金异常。

（20）金化探异常与金重砂异常对应关系：考虑二者信息关联特点设置的变量。如图9-25，二者综合后对矿化指示作用加强。二者重合的已知单元占已知单元的60%，不重合的占40%。因此，可区分3种情况：①两者重合，对矿化有利；②两者偏离，为中性状态；③无异常存在，是不利条件（图9-24）。

三态赋值：①赋值“1”；②赋值“0”；③赋值“－1”。

图9-24 金化探异常中心和重砂异常中心的关系图

2.资源定量预测原始变量的构置与赋值

定量预测变量的构置，根据资料的性质共设计了两套，其一是描述性定量变量；其是连续型变量，连续型定量变量用于回归预测模型（表9-12）。

这里主要介绍描述性定量变量的构置及赋值，通过对比，选出25个变量。

（1）单元与主干断裂的距离；据图9-22可以看出：①随距离的增大，储量规模变小，但二者不具有明显的线性关系；②具特大型、大型矿床的单元，多位于断裂带部位，具小型矿床单元，多在4km以上，具中型矿床单元的规律性不明显，即可近可远。说明这个信息对大型以上和小型矿具有区分能力。因此可以构置：①0km；② ＜4km；③≥4km三个变量。

（2）单元与交汇点的距离：单元与交汇点的距离表明：远离交汇点，单元矿床规模较大，而具特大型矿床单元多在交汇点上，具小型矿床单元则在远离交汇点的10km以上范围内，而具中型矿床单元多数在5～10km范围内。据此设置①＜5km，②5～10km；③＞10km三个变量。

（3）控矿断裂带的宽度：从储量规模同断裂带宽度关系图（图9-22）上可见，储量规模有随断裂带宽度增大而变大的趋势，具中、小型矿床单元的控矿断裂带宽度多数不大于10m，具特大型矿床单元的控矿断裂带都在l00m以上，具大型矿床单元的控矿断裂带宽度变化较大。参考所有单元情况，确定①≥50m；②50～10m；③＜10m三个变量。

（4）金分散流异常面积与单元面积比：根据二者的关系图（图9-23），可以看出单元矿床规模同比值具有一定线性关系，仅个别单元摆动较大。不同规模单元有相对集中性，可以分为①＞90%；②70%～90%；③25%～70%；④＜14%四种区间，即为四种变量。

（5）金异常面积：分为①＞70km²，②30～70km²；③10～30km²；④＜10%km²四个类型，构置为四个变量。

（6）金异常浓度：分为①＞200×10^-9；②（50～200）×10^-9；③（20～50）×10^-9；④＜20×10^-9四级，可构置四个变量。

（7）面金属与单元面积比：该项目中，不同规模的单元相对集中性较好。分成①＞200；②100～200；③10～100；④＜10四个比值区间。可设置四个变量。

上述7项目共25类目变量，均按二态变量赋值原则进行赋值，即该状态（类目）存在赋值为“1”；不存在或不赋值为“0”（表9-13）。