如题所述
为什么要做相关性分析 要做相关性分析的原因
所谓相关关系,是指2个或2个以上的变量取值之间在某种意义下所存在的规律,其目的在于探寻数据集里所隐藏的相关关系网。
SPSSAU相关分析
操作路径【通用方法→相关(pearson相关)】 ,将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】;
结果:
上表可以看出二者的相关系数约为0.94,并且p值小于0.05,所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
同时发现与SPSS的结果完全一致,但是SPSSAU操作起来更方便,结果更加丰富易懂。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答 2022-07-13
1、相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性,当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。
如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ,就没有必要再做回归分析;如果有一定的相关性了,然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。
同时 相关分析还有一个目的,可以查看一下 自变量之间的共线性程度如何,如果自变量间的相关性非常大,可能表示存在共线性。
2、相关分析只是了解变量间的共变趋势,我们只能通过相关分析确定变量间的关联,这种关联是没有方向性的,可能是A影响B,也可能是B影响A,还有可能是A与B互相影响,相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种。
而这就是我们需要使用回归分析解决的问题,我们通过回归分析对自变量与因变量进行假设,然后可以验证变量间的具体作用关系,这时的变量关系就是有具体方向性的了。
所以相关分析通常也会被作为一种描述性的分析,而回归分析得到的结果更为重要和精确。
如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ,就没有必要再做回归分析;如果有一定的相关性了,然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。
同时 相关分析还有一个目的,可以查看一下 自变量之间的共线性程度如何,如果自变量间的相关性非常大,可能表示存在共线性。
2、相关分析只是了解变量间的共变趋势,我们只能通过相关分析确定变量间的关联,这种关联是没有方向性的,可能是A影响B,也可能是B影响A,还有可能是A与B互相影响,相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种。
而这就是我们需要使用回归分析解决的问题,我们通过回归分析对自变量与因变量进行假设,然后可以验证变量间的具体作用关系,这时的变量关系就是有具体方向性的了。
所以相关分析通常也会被作为一种描述性的分析,而回归分析得到的结果更为重要和精确。