超几何分布期望公式是什么？

超几何分布的期望推导是：E（X）=（n*M）/N[其中x是样本数，道n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均内值，这就是超几何分布的数学期望值。

一、在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

二、超几何分布：是统计学上一种离散概率分布，它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还），翔产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N。

三、期望值：

1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散型随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同”期望”的平均值，超几何分布期望公式为：Ex=[2（i=1->n）xi]/n。