聚集索引和非聚集索引是什么意思

如题所述

数据库的索引,听起来挺神秘的,仔细想想。这些索引,其实就是平时咱们查东西时候常用的两种手段。无非就是为了提高我们找东西的效率而已。那么我们平时又是怎么查东西呢?

聚集索引:

聚集索引,来源于生活尝试。这中索引可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说,使用聚集索引就是对这堆记录 进行 堆划分。即主要描述的是物理上的存储。

举个例子:

比如图书馆新进了一批书。那么这些书需要放到图书馆内。书如何放呢?一般都有一个规则,杂志类的放到101房间,文学类的放到102房间,理工类的放到103房间等等。这些存储的规则决定了每本书应该放到哪里。而这个例子中聚集索引为书的类别。
正式因为这种存储规则,才导致 聚集索引的唯一性。

误区:

有的人认为,聚集索引的字段是唯一的。这是因为sql server 中添加主键的时候,自动给主键所在的字段生成一个聚集索引。所以人们会认为聚集索引所加的字段是唯一的。
思考一下上面这个问题。杂志类的书放到101房间。那么如果杂志类的书太多,一个101房间存放不下。那么可能101,201两个房间来存放杂志类的书籍。如果这样分析的话,那么一个杂志类对应多个房间。放到表存储的话,那么这个类别字段 就不是唯一的了。

非聚集索引:

非聚集索引,也可以从生活中找到映射。非聚集索引强调的是逻辑分类。可以说是定义了一套存储规则,而需要有一块控件来维护这个规则,这个被称之为索引表。

继续使用上述提到的例子:

同学如果想去图书馆找一本书,而不知道这本书在哪里?那么这个同学首先应该找的就是 检索室吧。对于要查找一本书来说,在检索室查是一个非常快捷的的途径了吧。但是,在检索室中你查到了该书在XX室XX书架的信息。你的查询结束了吗?没有吧。你仅仅找到了目的书的位置信息,你还要去该位置去取书。

对于这种方式来说,你需要两个步骤:
1、查询该记录所在的位置。
2、通过该位置去取要找的记录。

区别:

聚集索引:可以帮助把很大的范围,迅速减小范围。但是查找该记录,就要从这个小范围中Scan了。
非聚集索引:把一个很大的范围,转换成一个小的地图。你需要在这个小地图中找你要寻找的信息的位置。然后通过这个位置,再去找你所需要的记录。
索引与主键的区别

主键:主键是唯一的,用于快速定位一条记录。
聚集索引:聚集索引也是唯一的。(因为聚集索引的划分依据是物理存储)。而聚集索引的主要是为了快速的缩小查找范围,即记录数目未定。
主键和索引没有关系。他们的用途相近。如果聚集索引加上唯一性约束之后,他们的作用就一样了。
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第1个回答  2021-03-01
聚集索引:也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放,一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比,聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引,INNODB 表数据本身就是聚集索引,也就是常说 IOT,索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放,叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引:也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放,叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外,其他的都是二级索引。MYISAM,memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说,就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词:爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维

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