企业用的 BI 商业智能分析工具求推荐

企业用的BI商业智能分析工具求推荐

以下都是企业用的BI数据分析工具,你看下把!


国外BI:SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等;

国内BI:海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表,新型BI有永洪科技等。


国外BI:

1、Qracle BIEE

BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具,最早进入中国,支持简单方便的集群,前端及中后端设计功能强大,前端开发灵活易用,只要开发公司投入足够强力的技术人员,工程期规划合理,基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求,界面还算美观,不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大,还有一些不足的地方,但是oracle不断的发展和升级,产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。


2、SAP 

SAP BO公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI,使用要求较高,升级困难。无功无过,在BI产品不具特色,同SAP一样,与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。


3、Qlik

Qlikview的主要特点是开发和使用简单,但是和Tableau 、FineBI相比,操作性能差一些,总的来说,它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时,AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显,受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度,只能用于少数几个管理层人员,广大的中层干部的报表问题其实没有解决。


4、Tableau 

定位是一款数据可视化工具,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂,目前移动端只支持IOS系统。操作简单,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。整体来看,工具挺不错的,成本低,可以快速上手;功能挺强大的,可视化效果真心不错,也有数据钻取、动态的功能效果,Tableau虽然具备强悍的分析功能,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要实现准备好数据,所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜,最便宜的一年要999刀。


国内BI:

1、BDP商业数据平台

BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。BDP可以灵活接入与同步多种数据源,包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API,满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应,快速实现数据清洗、整合、加载,通过拖拽即可可视化分析,支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型,让数据更加直观、美观。

BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据,并可在APP实时查看和分享,全面激活企业内部数据,用数据驱动业绩,适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台,目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。

(信息来自BDP官网)


2、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的,在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用,但中规中矩,没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。


3、永洪

永洪利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面,通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术,永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎,作为分析用的数据集市,可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面,永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后,在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

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第1个回答  2019-08-30

对商业智能软件的需求,从用户的量级和需求复杂度,通常有这么几个层次:

1. 个人用户:比如数据科学家、个体数据分析师、学生,等等

2. 个人、小组或者部门,主要用户是数量有限的数据分析师、公司业务人员、公司高层。分析方式以业务驱动为主。

3. 大型企业级部署。分析方式可以是业务驱动,也可以是IT驱动,或者是两种模式的结合。在此类型的客户中,有一些客户呈现出非常复杂的信息化现状,比如能存在大量的信息孤岛,众多业务部门有数据分析需求,渴望建立自己的数据中台,对数据安全性,数据软件的大规模部署均有很高要求。

没有商业软件可以同时满足所有的需求,所以与其提问什么公司最好,应该尝试的提问是,最适合我或者我司的商业智能软件是哪一个? 

其实对应不同的需求,商业软件公司大概可以分成这么几类:

1. 以业务驱动(自助式)数据分析见长,兼顾IT驱动模式。在比较提供商的时候需要考虑自己当前或者未来是否有需要集中化管理的需求,提供商是否有向未来需求扩展的局限性。

2. 以企业级的数据系统部署见长,兼顾自助式分析。在选型的时候需要考虑业务部门对数据分析灵活性的需求,提供商对自助式分析兼顾的程度是否可以满足需求。

3. 以某个细分领域数据分析见长,比如嵌入式能力。需要充分沟通以理解业务系统对数据嵌入的需求,也需要谨慎思考未来对全方位数据分析的需求可能性,来判断软件提供商在更多维度能力上是否能满足业务增长。

4. 云部署或者私有化部署能力。企业软件中的SAAS模式渐渐趋向成熟,但是商业智能行业的客户,大都还是偏好私有化部署或者数据私有的云部署。数据系统软硬件的管理和维护成本,数据安全,是需要不断权衡的几个方面。

5. 以AI为主要区分点的新晋公司。

下面是Gartner在2019对各大公司的多维度能力打分:

业务驱动的集中化管理的数据分析

IT驱动的集中式数据分析

分散化管理的数据分析:

OEM 或者 嵌入式BI

系统外网部署能力

增强型BI

其中值得一提的是MicroStrategy收获了四项第一、一项第二(一共六个维度)。

MicroStrategy(微策略)深耕商业智能软件领域已经有30年,是商业智能软件领域里提供企业级解决方案的佼佼者。最新推出的2019版本融合了集中式分析和自助式分析两套系统,既能帮助业务部门实现业务驱动的自助式分析,也能优美的解决企业级部署,并能够在大数据量、跨部门分析等复杂场景中轻松胜任数据分析工作。

MicroStrategy(微策略)主打无处不智能的商业理念,在移动智能终端、嵌入式BI、协同工作、大数据处理等领域保持着业界领先的地位。

MicroStrategy(微策略)在中国建有已余十年历史的研发中心。公司非常重视中国市场,建有专门针对中国市场的研发团队,并建有销售和市场部门。

第2个回答  2018-11-16
国外有Tableau,在BI工具中比较好,唯一不足的是可能不太适合中国式报表。目前移动端只支持iOS系统
还有就是cognos,在传统BI工具中使用广泛,但是需手工建模,对人的要求比较高,使用起来也相对复杂。
国内的就是fineBI,无功无过。功能相对简单。产品稳定性一般。不支持程序接口。
亿信BI,和fineBI一样是轻量化的BI产品。支持多种数据库,部署方便,售后系统健全。性价比最高。
第3个回答  2015-04-28
商业智能是数据仓库、OLAP(联机数据分析)、数据挖掘、数据展现的总称。它是类似ERP、CRM等系统一样的企业级信息化应用。你试试finebi。本回答被提问者采纳
第4个回答  2018-06-22
适合一般业务人员的也有很多,比如DataHunter\Tableau\BDP 等

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