如题所述
解答：举个例子帮你解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。
那么：
（1）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的正品数为0~n；它相当于做了n次试验，每次都是两点分布，也就是说你这抽取n次，每次是正品的概率都是0.9。
（2）如果不放回抽取m（≤100）个，这m件产品次品数的分布如何？ 此问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论m与10谁大，以便确认分布的可能取值，这里不赘述了。
当总体足够大的时候，而抽取的样本有比较小（比如说十好几亿件产品只抽10个），此时两种分布就近似一样了
那么：
（1）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的正品数为0~n；它相当于做了n次试验，每次都是两点分布，也就是说你这抽取n次，每次是正品的概率都是0.9。
（2）如果不放回抽取m（≤100）个，这m件产品次品数的分布如何？ 此问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论m与10谁大，以便确认分布的可能取值，这里不赘述了。
当总体足够大的时候，而抽取的样本有比较小（比如说十好几亿件产品只抽10个），此时两种分布就近似一样了
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2019-12-05
二项分布每次是等概率的，前一次不影响后一次的概率，超几何分布则不然。
黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(放回)，其中有X个红球，这个X服从二项分布。
黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(不放回)，其中有X个红球，这个X服从超几何分布。
黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(放回)，其中有X个红球，这个X服从二项分布。
黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(不放回)，其中有X个红球，这个X服从超几何分布。
第2个回答 2020-02-04
第3个回答 2019-05-04
超几何分布和二项分布的区别：
1、超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要。
2、
超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）。
3、 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
拓展资料：
二项分布
是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
二项分布公式如左图
P称为成功概率，记作ξ~B(n,p)
期望：Eξ=np；
方差：Dξ=npq；
其中q=1-p。
超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。
超几何分布特点：
1、超几何分布的模型是不放回抽样。
2、超几何分布中的参数是M,N,n
。
3、超几何分布记作X~H(n，M，N）。
1、超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要。
2、
超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）。
3、 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
拓展资料：
二项分布
是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
二项分布公式如左图
P称为成功概率，记作ξ~B(n,p)
期望：Eξ=np；
方差：Dξ=npq；
其中q=1-p。
超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。
超几何分布特点：
1、超几何分布的模型是不放回抽样。
2、超几何分布中的参数是M,N,n
。
3、超几何分布记作X~H(n，M，N）。
