如题所述
地图作为大数据可视化重要的表达方式,可将物流数据及业务从地理纬度进行整合及可视化展示。
从物流运输到货物分拣再到站点配送,运用数据可视化技术涵盖物流业务全部链条,满足物流行业各环节的可视化需求。可视化功能和 GIS 相结合,让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询,以丰富的可视化形式将地理信息系统(GIS)数据进行展示和叠加,实现如站点分布、物流线路轨迹、区域信息查看等。有效提升物流运输效率,降低物流管理成本,优化物流各个环节,促进智慧物流行业的建设和发展。
精准决策:结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素,对公司的运输线路进行优化处理,实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选,浓缩出精简数据,辅助用户直观分析决策。
及时响应:对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理,保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况,及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效:GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息,及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足。从而优化运输路线,减少运送时间,降低物流成本,全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理:监控中心可借助于Hightopo GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令,用系统的观念运作企业业务。达到充分调度货物及车辆的目的,降低空载率,使运输全程变得透明化,对全链条订单进行保姆式追踪和整合,让物流运输更加集约高效。
在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。
实时动画形式真实还原船舶停靠各港口的行驶路线,且提供实时信息交互功能与历史信息回溯对比,用户仅需点击【航线查看】,即可追踪船舶动态信息。以“任务推进”形式实现智慧港口的“扁平化管理”,促进信息共享,强化货运航线管理水平。
1)、通过客户提供的详细地址,确定客户的和车辆路线;
2)、通过基于gis的查询、地图表现的辅助决策,实现对车辆路线的合理编辑(如创建、删除、修改)和客户配送排序;
3)、用特定的地图符号在地图上表示客户的地理位置,不同类型的客户(如普通客户和会员客户,单位客户和个人客户等)采用不同的符号表示;
4)、通过gis的查询功能或在地图上点击地图客户符号,显示此客户符号的属性信息,并可以编辑属性;
5)、在地图上查询客户的位置以及客户周围的环境以发现潜在客户;
6)、通过业务系统调用gis,以图形的方式显示业务系统的各种相关操作结果的数值信息;
7)、基于综合评估模型和gis的查询,实现对配送区域的拆分、合并;
我公司(广州哈图信息技术有限公司)也是做gis应用开发的,有空到我的交流一下。本回答被提问者采纳