在这个互联网时代,我们每天都在制造数据,我们传递的信息就是数据的一部分。对于商业企业来说,数据是非常重要的宝藏,整理分析用户数据,掌握用户喜好,才能更好地有针对性地研发符合大众的产品。那么,今天小编在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器,快来了解下吧!
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
2、Echarts前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的EchartsPython接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
另外,在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。
1.Tableau
Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
2.ECharts
Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。
3.Highcharts
Highcharts的图表类型是很丰富的,线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作,也可以制作实时更新的曲线图。
另外,Highcharts是对非商用免费的,对于个人网站,学校网站和非盈利机构,可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于,它完全基于 HTML5 技术,不需要安装任何插件,也不需要配置 PHP、Java 等运行环境,只需要两个 JS 文件即可使用。
4.魔镜
魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台,帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。
魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可代替报表工具和传统BI,使用更简单化,可视化效果更绚丽易读。
5.图表秀
图表秀的操作简单易懂, 而且站内包含多种图表,涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现, 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时可以实现多个图表之间联动, 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观,是目前国内先进的图表制作工具。
关于5个常用的大数据可视化分析工具,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
本回答被网友采纳你离大数据可视化,就只差一个RayData。
d3.js, chart.js都支持javascript语言,支持接入到ThingJS进行二次开发,和Echarts, Highchart的图形类库通用功能类似,只不过更有点函数式编程的思路,自由度很大,有一定的技术挑战。
问题来了,是选择定制好的图形库?还是自己自由开发图形?如果是可视化项目开发需求,建议简化开发流程,选择js类库,开发效率更高。
ThingJS平台新推出三维可视化大屏为主的3D城市应用,正好满足数据可视化的前端展示,实现过程其实很简单,在ThingJS的前端页面开发基础上,导入城市级3D场景和基础地理数据,引入Echarts插件,结合Ajax技术异步调用方式动态读取数据库,将数据信息用可视化的图形界面展示在前台。数据分析的前端配置步骤如下:
ThingJS 3D可视化大屏应用演示【案例中心】