概率论与数理统计200例题图书目录

这本书《概率论与数理统计200例题》分为六个章节，详细介绍了概率论的基本概念和重要技能。让我们逐一探索:

首先，第一章是关于随机事件与概率，涵盖随机事件的定义、概率的基本原理，以及条件概率和古典概型的实例分析。通过丰富的例题和习题，读者可以深入理解这些概念。

接着，第二章转向随机变量，分为离散型和连续型随机变量，以及常用分布的介绍。同时，还涵盖了随机变量函数的特性，帮助读者构建随机变量的数学模型。

进入第三章，二维随机变量是核心内容，包括联合分布、边缘分布和条件分布，以及二维随机变量函数分布的探讨，对于理解多变量的概率关系至关重要。

第四章聚焦于随机变量的数字特征，探讨随机变量的统计性质，如数字特征和函数的数字特征，以及协方差和相关系数，为深入研究随机过程奠定基础。

在第五章，抽样分布与参数估计涵盖了样本和抽样分布的概念，参数点估计和区间估计的方法，以及估计量的性质，是理解统计推断的关键部分。

最后，第六章是假设检验，包括检验均值和方差的统计检验，通过实例解析，帮助读者掌握如何根据数据进行假设的验证。

每一章的习题答案与提示部分，为读者提供了实践和自我检验的机会。通过这些例题和练习，读者将逐步提升对概率论与数理统计的理解和应用能力。