SPSS怎么做KMO分析?

1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是评估样本数据是否适合进行因子分析的一个度量。KMO值的范围是0到1，0.9以上的KMO值表示数据非常适合进行因子分析。
2. 在SPSS中进行KMO分析和因子分析的步骤如下：
打开SPSS软件，加载您要分析的数据文件。
3. 在数据菜单下，选择“分析”选项。
4. 接着，在“分析”菜单中选择“降维”分类下的“因子分析”。
5. 将您希望分析的变量拖动到右侧的“变量”框中。
6. 在分析设置中，点击“描述”以选择您希望输出的统计描述信息。根据需要选择相应的参数，例如，可以选择“KMO和巴特利特球形度检验”、“度量标准”、“变量”等，然后点击“继续”。
7. 在“提取”步骤中，您可以接受默认的因子提取方法，如主成分分析法，或者调整相关的参数。确认后点击“继续”。
8. 最后，点击“确定”执行分析。分析完成后，结果会显示在SPSS的输出窗口中，您可以查看KMO值、Bartlett的球形度检验结果以及因子载荷矩阵等关键信息。

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