财务数据分析是什么?

如题所述

财务数据分析,是指总结和评价企业财务状况与经营成果的分析数据,包括偿债能力数据、运营能力数据、盈利能力数据和发展能力数据。

通过分析,可以判断企业财务状况是否良好,企业的经营管理是否健全,企业业务前景是否光明,同时,还可以通过分析,找出企业经营管理的症结,提出解决问题的办法。财务报表分析的方法,主要有趋势分析法和比率分析法两种。趋势分析法是指根据连续几期的财务报表,比较各个项目前后期的增减方向和倾度,从而揭示财务和经营上的变化和趋向。

扩展资料

做好财务报表分析工作,可以正确评价企业的财务状况、经营成果和现金流量情况,揭示企业未来的报酬和风险;可以检查企业预算完成情况,考核经营管理人员的业绩,为建立健全合理的激励机制提供帮助。

1、与财务部门进行卓有成效的沟通

2、对企业的经营绩效做出正确的评估

3、从财务角度出发,为决策者提供支持

4、从所有者和经营者不同的角度理解企业三大报表

5、快速识别财务数据中可能存在的造假成份

6、学会分析企业的营运资本,审视企业存在的弊病

7、从现金流量表来分析企业的利润水平

参考资料来源:百度百科-财务报表分析

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第1个回答  2020-02-28

财务报表分析是对企业财务报表所提供的数据进行加工、分析、比较、评价和解释。如果说,记帐、编表属于会计的反映功能,那么,财务报表分析则隶于解释和评价功能。

第2个回答  2018-04-02

财务数据分析,是指总结和评价企业财务状况与经营成果的分析数据,包括偿债能力数据、运营能力数据、盈利能力数据和发展能力数据。

对企业财务报表进行分析与评价通常是由报表分析者来完成的。

财务数据分析之财务预算

    办事效率提升:将财务人员从琐碎的财务工作中解放出来,专注于发现问题与提出解决方案

    员工能力提高:可大幅提高财务人员的数据解读与分析能力,更好地为高层领导提供决策支持

    数据价值提纯:会计估计更准确,预算更合理

    财务预算企业财务预算:是在预测和决策的基础上,围绕企业战略目标,对一定时期内企业资金的取得和投放、各项收入和支出、企业经营成果及其分配等资金运动所做出的具体安排。财务预算是以销售收入为起点,因此,预算损益表中只有确定了销售收入,才能进一步对销售收入配比的成本费用进行规划和测算。销售收入超过经营成本的部分称为毛利,销售毛利额高低,是公司盈利的关键,企业经营费用、管理费用、财务费用的支出,利润的实现,都依赖于毛利。销售收入往往在订单完成后才能明确,因此,财务预算往往是根据历史数据进行测算。现今,通过数据观,财务可以将实时的花费情况反映给销售,帮助销售及时把控项目的预算,争取销售毛利最大化。图中,展示了5个部门花销的历史数据,在不同季度差异较大,但如果细看各项目的花销与用人情况后,能够看出各部门的一些特点,有助于帮助财务实时调控预算并更好地支援销售。

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第3个回答  2020-07-31
当前,大数据、人工智能、移动互联网,云计算广泛运用,四大会计师事务所相继应用财务机器人,去中心化的分布式账本、以数据信息交互为特征的区块链技术正在快速发展应用,大数据技术的发展对财务行业带来重大影响。

1、业财一体化
信息化时代,业务流程、财务流程、管理流程将有机融合,财务数据和业务数据将融为一体。未来财务工作的重点是在做好财务会计工作的基础上,逐步转向决策支持、预算预测、资金统筹、税务筹划、控制评价等工作;业财实现一体化运作,财务积极为业务提供决策支持,业财深度融合,参与全产业链价值管理,推动实现企业价值最大化。
2、智慧财务
随着信息技术的进步,财务会计经历了以会计电算化为标志的第一次财务变革,现如今正处于以财务共享服务为标志的第二次财务变革,伴随着“大智移云”(大数据、智能化、移动互联网、云计算)时代的到来,特别是财务机器人的上线应用,以管理会计专业能力、数据处理技术、互联网技术结合为标志的智能财务已渐行渐近。未来随着人工智能、物联网的发展,以数据处理、自然语义判断、人工智能为标志的智慧财务可能成为财务发展方向。
比如制作报表方面,一些报表系统、BI系统正取代繁琐重复性的手工报表制作,以高效和智能取代。比如亿信华辰财务数据分析平台为财务人员提供专业的指标体系以及分析模型,贯穿整个财务分析的环节,涵盖财务基础报表、管理报表、合并报表,财务分析(杜邦分析、四项能力分析等)四大模块,全面覆盖单体公司、集团企业的财务分析的需求。
3、财务困境预测
在会计和财务研究领域,大数据以及大数据分析方法首先被应用于财务困境预测。利用决策树模型、神经网络技术、以及机器学习技术来对财务困境进行预测,可以提高预测的准确性,有助于审计师、银行以及公司利益相关者判断公司的持续经营能力。财务欺诈预测也是大数据的重要应用场景之一,基于多变量的大数据以及文本分析的财务欺诈预测较传统财务欺诈预测更准确。
财务困境预测和财务欺诈识别都与审计息息相关,然而,在审计研究和实践中,大数据应用得却比较少,其可能的原因之一是会计准则和审计准则仍然强调会计审计的报告、汇总、抽样过程,还没有跟上技术变革的步伐。
4、 更加注重财务经营分析
现在很多公司都开始重视并着手数据分析,并视为信息化建设的下一个大目标。对于大中小企业,财务相比于其他业务,数据相对齐全,业务也最贴近经营,也是最容易产生效益和价值的地方。大多数企业做数据分析都拿财务开刀。未来财务分析会以业务分析为主,财务分析报告也会变的更加亲民。而对于个人来讲,未来财务数据分析岗相比于普通会计岗,会更吃香。
亿信华辰很多案例

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