如题所述
交易开拓者程序化交易平台
根据账户状况和交易信号来推动交易订单，使用类似于Pascal TBL语言开发策略模型的语法。 TB为定量模型开发中的战略发展提供更为全面的账户和交易功能，市场数据功能和统计功能。 它提供了最近的国内TICK数据和多周期历史市场数据。 它还为战略绩效评估提供了基础。提供丰富的战略回溯报告项目。 就定量交易而言，单一的结核病终端支持同时接受报价和交易的20-30个单一物种图表，但由于客户技术架构，缺乏对高频率和更复杂政策的支持。 现阶段结核病在市场低端定量交易平台上有很多期货公司的合作份额较高。
天软量化研究和交易平台
天软定量研究交易平台采用TSL独特的TSL语言发展战略模式，全天软交易网关，实行量化交易。在定量模型研究和开发方面，我们采用了高性能数据仓库所提供的历史和TICK市场，基础数据，宏观数据等数据源，并提供了7000个开源函数库，用于战略开发，回溯测试， 性能分析。 在量化交易中，基本实现了自动交易，程序交易，算法交易等定量交易。
安翼金融终端程序化交易
安易金融终端是国内期货和券商独立开发的股票自动化交易工具。 交易模型是使用通用脚本语言和技术指标进行图表驱动的自动交易。 在这个阶段，Ahn免费使用程序化交易工具，为国内期货和股票提供历史价格。 相对简单的股票，对冲期货和图表交易都可以进行。
量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法，经过多年的进化，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
在当前中国资本市场的变化中，定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式，是现代量化投资理论和数理统计方法的运用，在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略，和固化的策略来指导投资的严格执行，为了获得可持续的稳定，高于平均水平的超额收益。
零起点Python大数据与量化交易
“零起点的Python大数据和量化交易”是最早的Python大数据和量化交易的原版书籍，与开发平台和zwquant开源软件量化学习，是一套大数据分析，学习资料完整的量化交易，可直接用于交易。”零起点的Python大数据和量化交易”有三个特点：第一，使一个企业的案例分析，完整的Python代码；第二，包含大量的案例和图形的Python源代码，没有基本的职业规划，了解Excel开始学习；第三，配备专业的集成开发平台。
量化交易与资金管理
著名对冲基金顾问Fred Jim多年来一直在《期货与期权》杂志上发表文章。他有丰富的贸易经验和知识。作者补充了最近的市场变化，如金融衍生产品的发展，并使用了许多接近时代的例子。定量交易和基金管理引入了多种方法，将市场预测转化为交易风险和基金管理，重点是基金管理的定量研究。
应用
国内应用的中低端量化交易平台主要有文华赢智程序化交易、交易开拓者、金字塔决策交易系统、达钱&multicharts、安翼金融终端等。国内应用的高端量化交易平台主要有Progress Apama、龙软DTS、国泰安量化投资平台、天软量化平台、飞创STP、易盛程序化交易、盛立SPT平台等。
