字节跳动基于DataLeap的DataOps实践

如题所述

字节跳动的DataOps实践:数据研发的革命性突破



在ArchSummit深圳站的璀璨舞台上,抖音数据研发的领军人物王洋深入剖析了字节跳动如何通过DataOps理念重塑数据研发流程。他们秉持的中台工具与数据业务伙伴(DataBP)模式,是提升效率与质量的创新之举。DataBP团队通过0987指标体系(无事故、高需求响应、分析覆盖率和正向NPS),洞察链路复杂性、频繁变更和潜在事故风险,同时面对硬件成本管理和人效管理的双重挑战。



DataOps的理念犹如一剂良药,它将数据研发与运营无缝融合,旨在通过敏捷、精益和自动化工具实现持续集成与持续交付(CI/CD),以此驱动研发流程的标准化和高效化。字节跳动的战略重心在于“集成既有能力”与“建设新能力”,为用户提供一站式的研发体验。核心组件包括需求链路的无缝绑定、流程规范的标准化产品化以及开放能力的自定义选项,使得开发团队能够灵活应对各种场景。



DataLeap套件,如同办公套件的升级版,集计算引擎和全链路开发工具于一体,助力用户高效完成数据开发任务。它以Office为参考,支持跨产品协作,解决复杂问题。DataOps敏捷研发平台则是开放的创新平台,允许数据开发团队根据特定场景自定义工作流程,如测试环节的通用性设计。



在DataOps的实践中,字节跳动通过一系列策略推动其内部应用的广泛接受和实施。其中,数据BP扮演关键角色,以“鲶鱼效应”带动团队革新,通过关键场景的成功示范提高效率。"拆箱即用"策略降低了切换成本,使得BP团队无需额外配置,直接投入到工作之中。自顶向下的推广路径从业务高层的认同开始,逐步扩展至整个团队。而研发效能指标体系,如效率、质量、投入和收益,成为推动团队持续改进的强大驱动力。



Data团队的价值在于,他们既要展现业务价值,也要突出专业价值,通过开放平台提升影响力。从开发者角度来看,规范的执行和参与度的提升,带来成就感的提升。在实际收益上,DataOps带来了显著的改变,如降低风险、提高开发效率。展望未来,字节跳动将继续挖掘数据价值,优化调度策略,利用大模型降低成本,以及通过DataLeap提供一站式数据中台,赋能更多企业,共同降低数据成本,挖掘数据的无限潜力。



DataOps在字节跳动的实践中,不仅是一种工具的革新,更是一种理念的革新,它推动了数据研发的深度整合,助力企业迈向数据驱动的未来。

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