如题所述
一般来说,重复抽样的误差大于不重复抽样的误差。
重复抽样(有放回抽样)的误差通常比不重复抽样(无放回抽样)的误差大,原因如下:
1、重复抽样会导致样本之间的相关性降低,而相关性是估计总体参数时用到的一个重要指标。例如,在重复抽样的情况下,同一样本可能被多次抽到,这样就会导致每个样本之间的相关性变小。
2、重复抽样会导致样本的方差增加。由于某些样本可能被多次抽到,这些样本的权重也会增加,从而导致样本方差的增加。这意味着重复抽样可能会使得样本统计量的精度变差。
3、在实践中,重复抽样往往采样的数量比不重复抽样多,这也会导致样本方差的增加。
因此,虽然重复抽样可以提高样本容量,但它也可能会导致样本误差的增加。相反,不重复抽样可以更好地保留样本之间的相关性,并且可以减少样本方差,从而提高样本统计量的精确度。
重复抽样又叫重置抽样或放回抽样,是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体,重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时,总体待抽选的单位数是不变的,前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中,这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
不重复抽样(不重复抽样)一般指不放回抽样,不放回抽样是一种抽样方法,它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在抽样过程中逐渐减小,总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
重复抽样是一种抽样方法,它允许从总体中通过多次随机抽样来选择样本,每次抽样后被选中的单位都被放回到总体中。以下是重复抽样的优缺点:
优点:
1、可以获得更准确的样本统计量,因为通过多次抽样可以减小由于抽样误差带来的偏差。
2、适用于大样本的情况,因为重复抽样可以有效地利用计算机技术,从而在不牺牲准确性的情况下提高效率。
3、具有普适性和灵活性,可以应用于各种研究设计和样本类型。
缺点:
1、相较于其他抽样方法,需要更多的时间和精力。
2、对于小样本可能会存在一定程度的抽样偶然性,可能会导致样本的代表性下降,出现抽样偏差。
3、在某些情况下,可能会出现过度抽样或欠抽样的问题,使得样本失去代表性。