刚出的新一代i3支持睿频加速技术吗？？新一代的i3和i5性能上差距有多大？？？？
恳请各路高人 不吝赐教 本人感激不尽。。。。。如果回答的好分数还要追加。。。。谢谢。。。。。。。。
显卡的发展已经很大程度上超出了一般程序的需要。两者也只能说各具特色。
英伟达显卡支持CUDA，PhysX物理加速等等
计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA®（英伟达?）发明了CUDA（Compute Unified Device Architecturem，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在，该架构现已应用于GeForce®（精视?）、ION?（翼扬?）、Quadro以及Tesla GPU（图形处理器）上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场。
在消费级市场上，几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。
在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序，全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。
在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix为近400家金融机构所广泛使用。
CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群，这些企业涉及各个领域，例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行。
随着微软Windows 7与苹果Snow Leopard操作系统的问世，GPU计算必将成为主流。在这些全新的操作系统中，GPU将不仅仅是图形处理器，它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器。
编辑本段
发展历程
随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。
目前只有G80、G92、G94、G96、GT200、GF100平台（即Geforce 8~Gecorce GTX480）的NVidia显卡才能使用CUDA，工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且数值计算的速度远远优于CPU。
CUDA的SDK中的编译器和开发平台支持Windows、Linux系统，可以与Visual Studio2005集成在一起。
Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。
从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动（表2）。
开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。目前CUDA的1.1版提供了两个标准的数学运算库——CUFFT（离散快速傅立叶变换）和CUBLAS（离散基本线性计算）的实现。这两个数学运算库所解决的是典型的大规模的并行计算问题，也是在密集数据计算中非常常见的计算类型。开发人员在开发库的基础上可以快速、方便的建立起自己的计算应用。此外，开发人员也可以在CUDA的技术基础上实现出更多的开发库。
运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。基于CUDA开发的程序代码在实际执行中分为两种，一种是运行在CPU上的宿主代码（Host Code），一种是运行在GPU上的设备代码（Device Code）。不同类型的代码由于其运行的物理位置不同，能够访问到的资源不同，因此对应的运行期组件也分为公共组件、宿主组件和设备组件三个部分，基本上囊括了所有在GPGPU开发中所需要的功能和能够使用到的资源接口，开发人员可以通过运行期环境的编程接口实现各种类型的计算。
由于目前存在着多种GPU版本的NVidia显卡，不同版本的GPU之间都有不同的差异，因此驱动部分基本上可以理解为是CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。CUDA提供运行期环境也是通过这一层来实现各种功能的。目前基于CUDA开发的应用必须有NVIDIA CUDA-enable的硬件支持，NVidia公司GPU运算事业部总经理Andy Keane在一次活动中表示：一个充满生命力的技术平台应该是开放的，CUDA未来也会向这个方向发展。由于CUDA的体系结构中有硬件抽象层的存在，因此今后也有可能发展成为一个通用的GPGPU标准接口，兼容不同厂商的GPU产品。
PhysX物理加速技术的加入到GeForce GPU中，通过强大的CUDA架构，使PhysX物理加速技术快速移植到GeForce GPU中成为了可能。不久前，支持GeForce8/9/200系列的显卡PhysX物理驱动终于发布了，通过物理加速驱动，使GPU能分担CPU的工作，从而提高游戏的执行效率。NVIDIA宣称，PhysX是目前最先进的物理加速引擎。
PhysX是目前支持平台最多的物理加速引擎，他可以支持目前主流的X86处理器、AGEIA公司的PPU、东芝公司的Cell以及支持CUDA环境的GPU。其中，最令人期待的就是支持CUDA的版本。借助于目前强大的GPU并行运算能力，支持CUDA环境的PhysX物理加速引擎能给用户带来最为真实的性能体验。
随着物理引擎的加入，以后我们就可以在游戏中体验最为真实自然的服装、毛发、烟雾、爆炸等画面，可以进一步的解放目前不堪重负的CPU。目前已有数款游戏宣布支持NVIDIA Geforce PhysX，相信未来会有更多游戏支持物理效果，还原一个更真实的游戏世界。
ATI方面：ati在性价比上大体要比前者好。
它支持HAVOK物理加速：
Havok公司于1998年成立于都柏林，为游戏、影视产业提供交互式软件和服务，并在物理、动画技术方面居于领先地位，与索尼、任天堂、微软、EA、育碧、Pandemic Studios等大型游戏厂商都有合作，其技术被广泛用于PS2、PS3、PSP、Xbox、Xbox 360、Wii、GC、PC等各种平台，以及150多款游戏《光环3》、《枪神》、《摩托风暴》、《镇压》、《帝国时代3》、《汽车总动员》等。
“物理加速卡”相信很多朋友都不陌生，特别对老资格的DIY用户来说，在当时拥有一块3dfx的Voodoo历史上第一块3D加速卡是何等的荣耀！但堪称千古绝唱3DFXVOODOO系列最终被NVIDIA收购。而全球第一家开发出的“物理加速处理器（Physics ProcessingUnit）”PhysX的厂商Ageia也最终没有逃过被NVIDIA收购的命运……
使用情况
Havok成立于1998年，主要为游戏开发商提供物理仿真技术，从而使对象能够以更加真实的状态展现。
这家位于爱尔兰首都都柏林的公司的产品已经被多款游戏所采用，如《halo 2》、《生化奇兵》和《半条命2》。《黑客帝国：尼奥之路》、《特洛伊》和《查理和巧克力工厂》等知名电影中也都使用了havok公司的产品。在成立不到10年中，Havor公司已经在美国三藩市、圣安东尼奥市、得克萨斯州、瑞典首都斯德哥尔摩、印度加尔各答市、德国慕尼黑和日本东京等地设立了分公司。
Havok.com向外界公布它的被游戏制造商广泛使用的物理和动画引擎的一个免费版（没有公开源代码），其中包括了与 Autodesk的3ds Ma 的Maya整合的工具。
开发者可以使用该免费版制作非商业性质的游戏、中间件、和科学研究项目。
收购事件
2007年9月15日消息，Intel公司称，Intel将收购一家世界知名游戏仿真技术公司Havok。Havok是一家专业提供视频游戏开发商和电影特效团队所需软件和服务的数字媒体公司，它所开发的havok物理仿真引擎已经得到全世界游戏开发商和电影制作商的欢迎和使用。
据一份Intel公司新闻稿称，Havok将成为Intel的一家全资子公司，收购之后的Havok将继续从事自己的业务范围。Havok公司CEO大卫。欧米拉在一份声明中表示，收购将使Havok迈入新的市场机遇。
AMD宣布，将联合英特尔旗下Havok公司开发显卡物理技术，优化显卡游戏物理效果。据国外媒体报道，在物理技术方面，英特尔收购了Havok，NVIDIA买下了Ageia。如今，AMD最终选择了英特尔旗下的Havok。AMD方面 称，Havok的技术非常先进，执行效率较高，关键是非常便宜，公司已经计划在处理器上针对Havok技术进行全面优化。同时，AMD也希望让 Radeon核心来负责相应的物理运算，而即将发布的RV770中的物理加速运算能力就来自Havok。
很显然，AMD同英特尔已经达成了共识，认为物理加速还是主要依靠处理器来实现，而不是像NVIDIA那样通过显卡实现。
据悉，英特尔于去年9月中旬以1.1亿美元将Havok收购，Havok已经作为英特尔的全资子公司运作了10个月。Havok以独立发展的形式从事Havok FX物理处理应用编程接口(API)的研发，这可以让运算法则更好地在GPU上运用。Havok的主要对手就是被NVIDIA收购的Ageia，Ageia也在从事与Havok API类似的研究工作。作为合作的一部分，Havok和AMD计划在AMD x86处理器上针对Havok技术进行全面优化。另外，双方今后还将考虑让ATI Radeon显示核心承担部分物理模拟效果。
目前在游戏里被大量普遍应用的物理引擎有两种，分别是Ageia开发的PhysX以及Havok的Havok系列引擎，目前使用这些引擎的游戏加起来总共超过四百款，不过需要使用PhysX物理加速卡的游戏加起来不足百款，而剩下的游戏都可以通过CPU来进行物理运算。
选择原因
但面对越来越多的3D模型和越来越多的实际特效没有物理加速是不可能的。NVIDIA收购了Ageia自然有PhysX物理加速，那AMD呢？那自然是选择应用率更高的Havok推出的Havok物理加速引擎。AMD之所以选择Havok引擎有几个原因。
第一：目前在全球游戏领域里被广泛应用的物理引擎的只有Ageia和Havok，其中Ageia被对手NVIDIA收购自然不会去选择采用。
第二：从物理引擎的游戏实际应用数量上看，使用Havok引擎的游戏约为总数量的3/4款，而使用PhysX技术的只剩下的1/4款。自然是首选Havok物理加速引擎。
第三：PhysX主要是让GPU去运算物理效果，而Havok则是让CPU+GPU联合来运算，符合AMD的GPGPU的发展线路。
另外，AMD支持STREAM通用计算，不过在日常用处不大！
英伟达显卡支持CUDA，PhysX物理加速等等
计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA®（英伟达?）发明了CUDA（Compute Unified Device Architecturem，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在，该架构现已应用于GeForce®（精视?）、ION?（翼扬?）、Quadro以及Tesla GPU（图形处理器）上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场。
在消费级市场上，几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。
在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序，全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。
在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix为近400家金融机构所广泛使用。
CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群，这些企业涉及各个领域，例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行。
随着微软Windows 7与苹果Snow Leopard操作系统的问世，GPU计算必将成为主流。在这些全新的操作系统中，GPU将不仅仅是图形处理器，它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器。
编辑本段
发展历程
随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。
目前只有G80、G92、G94、G96、GT200、GF100平台（即Geforce 8~Gecorce GTX480）的NVidia显卡才能使用CUDA，工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且数值计算的速度远远优于CPU。
CUDA的SDK中的编译器和开发平台支持Windows、Linux系统，可以与Visual Studio2005集成在一起。
Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。
从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动（表2）。
开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。目前CUDA的1.1版提供了两个标准的数学运算库——CUFFT（离散快速傅立叶变换）和CUBLAS（离散基本线性计算）的实现。这两个数学运算库所解决的是典型的大规模的并行计算问题，也是在密集数据计算中非常常见的计算类型。开发人员在开发库的基础上可以快速、方便的建立起自己的计算应用。此外，开发人员也可以在CUDA的技术基础上实现出更多的开发库。
运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。基于CUDA开发的程序代码在实际执行中分为两种，一种是运行在CPU上的宿主代码（Host Code），一种是运行在GPU上的设备代码（Device Code）。不同类型的代码由于其运行的物理位置不同，能够访问到的资源不同，因此对应的运行期组件也分为公共组件、宿主组件和设备组件三个部分，基本上囊括了所有在GPGPU开发中所需要的功能和能够使用到的资源接口，开发人员可以通过运行期环境的编程接口实现各种类型的计算。
由于目前存在着多种GPU版本的NVidia显卡，不同版本的GPU之间都有不同的差异，因此驱动部分基本上可以理解为是CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。CUDA提供运行期环境也是通过这一层来实现各种功能的。目前基于CUDA开发的应用必须有NVIDIA CUDA-enable的硬件支持，NVidia公司GPU运算事业部总经理Andy Keane在一次活动中表示：一个充满生命力的技术平台应该是开放的，CUDA未来也会向这个方向发展。由于CUDA的体系结构中有硬件抽象层的存在，因此今后也有可能发展成为一个通用的GPGPU标准接口，兼容不同厂商的GPU产品。
PhysX物理加速技术的加入到GeForce GPU中，通过强大的CUDA架构，使PhysX物理加速技术快速移植到GeForce GPU中成为了可能。不久前，支持GeForce8/9/200系列的显卡PhysX物理驱动终于发布了，通过物理加速驱动，使GPU能分担CPU的工作，从而提高游戏的执行效率。NVIDIA宣称，PhysX是目前最先进的物理加速引擎。
PhysX是目前支持平台最多的物理加速引擎，他可以支持目前主流的X86处理器、AGEIA公司的PPU、东芝公司的Cell以及支持CUDA环境的GPU。其中，最令人期待的就是支持CUDA的版本。借助于目前强大的GPU并行运算能力，支持CUDA环境的PhysX物理加速引擎能给用户带来最为真实的性能体验。
随着物理引擎的加入，以后我们就可以在游戏中体验最为真实自然的服装、毛发、烟雾、爆炸等画面，可以进一步的解放目前不堪重负的CPU。目前已有数款游戏宣布支持NVIDIA Geforce PhysX，相信未来会有更多游戏支持物理效果，还原一个更真实的游戏世界。
ATI方面：ati在性价比上大体要比前者好。
它支持HAVOK物理加速：
Havok公司于1998年成立于都柏林，为游戏、影视产业提供交互式软件和服务，并在物理、动画技术方面居于领先地位，与索尼、任天堂、微软、EA、育碧、Pandemic Studios等大型游戏厂商都有合作，其技术被广泛用于PS2、PS3、PSP、Xbox、Xbox 360、Wii、GC、PC等各种平台，以及150多款游戏《光环3》、《枪神》、《摩托风暴》、《镇压》、《帝国时代3》、《汽车总动员》等。
“物理加速卡”相信很多朋友都不陌生，特别对老资格的DIY用户来说，在当时拥有一块3dfx的Voodoo历史上第一块3D加速卡是何等的荣耀！但堪称千古绝唱3DFXVOODOO系列最终被NVIDIA收购。而全球第一家开发出的“物理加速处理器（Physics ProcessingUnit）”PhysX的厂商Ageia也最终没有逃过被NVIDIA收购的命运……
使用情况
Havok成立于1998年，主要为游戏开发商提供物理仿真技术，从而使对象能够以更加真实的状态展现。
这家位于爱尔兰首都都柏林的公司的产品已经被多款游戏所采用，如《halo 2》、《生化奇兵》和《半条命2》。《黑客帝国：尼奥之路》、《特洛伊》和《查理和巧克力工厂》等知名电影中也都使用了havok公司的产品。在成立不到10年中，Havor公司已经在美国三藩市、圣安东尼奥市、得克萨斯州、瑞典首都斯德哥尔摩、印度加尔各答市、德国慕尼黑和日本东京等地设立了分公司。
Havok.com向外界公布它的被游戏制造商广泛使用的物理和动画引擎的一个免费版（没有公开源代码），其中包括了与 Autodesk的3ds Ma 的Maya整合的工具。
开发者可以使用该免费版制作非商业性质的游戏、中间件、和科学研究项目。
收购事件
2007年9月15日消息，Intel公司称，Intel将收购一家世界知名游戏仿真技术公司Havok。Havok是一家专业提供视频游戏开发商和电影特效团队所需软件和服务的数字媒体公司，它所开发的havok物理仿真引擎已经得到全世界游戏开发商和电影制作商的欢迎和使用。
据一份Intel公司新闻稿称，Havok将成为Intel的一家全资子公司，收购之后的Havok将继续从事自己的业务范围。Havok公司CEO大卫。欧米拉在一份声明中表示，收购将使Havok迈入新的市场机遇。
AMD宣布，将联合英特尔旗下Havok公司开发显卡物理技术，优化显卡游戏物理效果。据国外媒体报道，在物理技术方面，英特尔收购了Havok，NVIDIA买下了Ageia。如今，AMD最终选择了英特尔旗下的Havok。AMD方面 称，Havok的技术非常先进，执行效率较高，关键是非常便宜，公司已经计划在处理器上针对Havok技术进行全面优化。同时，AMD也希望让 Radeon核心来负责相应的物理运算，而即将发布的RV770中的物理加速运算能力就来自Havok。
很显然，AMD同英特尔已经达成了共识，认为物理加速还是主要依靠处理器来实现，而不是像NVIDIA那样通过显卡实现。
据悉，英特尔于去年9月中旬以1.1亿美元将Havok收购，Havok已经作为英特尔的全资子公司运作了10个月。Havok以独立发展的形式从事Havok FX物理处理应用编程接口(API)的研发，这可以让运算法则更好地在GPU上运用。Havok的主要对手就是被NVIDIA收购的Ageia，Ageia也在从事与Havok API类似的研究工作。作为合作的一部分，Havok和AMD计划在AMD x86处理器上针对Havok技术进行全面优化。另外，双方今后还将考虑让ATI Radeon显示核心承担部分物理模拟效果。
目前在游戏里被大量普遍应用的物理引擎有两种，分别是Ageia开发的PhysX以及Havok的Havok系列引擎，目前使用这些引擎的游戏加起来总共超过四百款，不过需要使用PhysX物理加速卡的游戏加起来不足百款，而剩下的游戏都可以通过CPU来进行物理运算。
选择原因
但面对越来越多的3D模型和越来越多的实际特效没有物理加速是不可能的。NVIDIA收购了Ageia自然有PhysX物理加速，那AMD呢？那自然是选择应用率更高的Havok推出的Havok物理加速引擎。AMD之所以选择Havok引擎有几个原因。
第一：目前在全球游戏领域里被广泛应用的物理引擎的只有Ageia和Havok，其中Ageia被对手NVIDIA收购自然不会去选择采用。
第二：从物理引擎的游戏实际应用数量上看，使用Havok引擎的游戏约为总数量的3/4款，而使用PhysX技术的只剩下的1/4款。自然是首选Havok物理加速引擎。
第三：PhysX主要是让GPU去运算物理效果，而Havok则是让CPU+GPU联合来运算，符合AMD的GPGPU的发展线路。
另外，AMD支持STREAM通用计算，不过在日常用处不大！
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2011-04-28
不看性价比的情况下同一级别下选N卡，大多数游戏都针对N卡优化过，还有有些老游戏A卡支持不好。
质量主要是看你买的显卡是什么品牌用料做工怎么样，显卡芯片寿命怎么也有10年以上除非你人品极差。性能一分钱一分货，同一价钱性能不会有质的分别。
睿频加速是 I5 I7 才有的 ，I3 I5 性能差距日常应用体验不出除非是玩一些配置比软BT 的游戏本回答被提问者采纳
质量主要是看你买的显卡是什么品牌用料做工怎么样，显卡芯片寿命怎么也有10年以上除非你人品极差。性能一分钱一分货，同一价钱性能不会有质的分别。
睿频加速是 I5 I7 才有的 ，I3 I5 性能差距日常应用体验不出除非是玩一些配置比软BT 的游戏本回答被提问者采纳
第2个回答 2011-04-28
TIA显卡原本是用与工业制图为主，显示的图形比较真实，色差率低，Nvidia是用于游戏玩家设计的对三维图像处理很好，当时是各有千秋，现在都差不多了，好坏那要看你选择的品牌好坏来决定的，芯片厂家只生产芯片，整块显卡都是别的生产厂家生产的，你跳一些口碑好一点的显卡品牌！
