如题所述
彩色图像所占存储空间大小的因素以及数字视频形成的原理详情如下：
色彩是人脑对不同视觉刺激的反应。人眼视网膜上的色敏细胞会分别对红、绿、蓝3个波段的色彩进行采样。采样后的信号传送至大脑后组合在一起就会产生对色彩的感知。由于颜色是大脑对特定视觉刺激的反应，因此颜色最好也由人类大脑对不同颜色的感觉来描述。据此人们创建了由多个颜色分量来表示颜色的模型，这些模型被称为色彩空间。
色彩空间是指通过多个（通常为3个或4个）颜色分量构成坐标系来表示各种颜色的模型系统。色彩空间中的每个点均代表一种颜色，也就是说各点的颜色可看作是多个分量的合成。例如，在RGB色彩空间中，颜色可认为是红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）3种颜色分量的加性合成；在HSL色彩空间中，颜色可认为是色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度
（Luminance/Lightness）的合成。
基于这种思想，机器视觉系统开发过程中待处理的彩色图像就可根据需要被映射至某个色彩空间上进行描述。因此彩色图像的处理计算工作就可以被分解至各颜色分量所对应的一组图像上进行，包括图像增强和分割、色彩匹配、色彩定位、色彩模式识别分类以及彩色图像分割等。当各颜色分量的运算处理完成后，即可再次将对各分量的处理结果进行组合，生成对彩色图像的处理结果。
【不同的工业环境或机器视觉应用使用的色彩空间可能各不相同。与图像处理相关的常见色彩空间有以下几种：】
RGB，包括红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）；
HSV/HSB，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value/Brightness）；
HSl，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和灰度（Intensity）；
HSL，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Luminance/Lightness）。
以上色彩空间中，RGB被计算机显示器采用，HSV/HSB被艺术家用于艺术创作，HSl和HSL则适合机器视觉和图像处理系统开发。
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版权声明：本文为CSDN博主「不脱发的程序猿」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/119336224
色彩是人脑对不同视觉刺激的反应。人眼视网膜上的色敏细胞会分别对红、绿、蓝3个波段的色彩进行采样。采样后的信号传送至大脑后组合在一起就会产生对色彩的感知。由于颜色是大脑对特定视觉刺激的反应，因此颜色最好也由人类大脑对不同颜色的感觉来描述。据此人们创建了由多个颜色分量来表示颜色的模型，这些模型被称为色彩空间。
色彩空间是指通过多个（通常为3个或4个）颜色分量构成坐标系来表示各种颜色的模型系统。色彩空间中的每个点均代表一种颜色，也就是说各点的颜色可看作是多个分量的合成。例如，在RGB色彩空间中，颜色可认为是红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）3种颜色分量的加性合成；在HSL色彩空间中，颜色可认为是色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度
（Luminance/Lightness）的合成。
基于这种思想，机器视觉系统开发过程中待处理的彩色图像就可根据需要被映射至某个色彩空间上进行描述。因此彩色图像的处理计算工作就可以被分解至各颜色分量所对应的一组图像上进行，包括图像增强和分割、色彩匹配、色彩定位、色彩模式识别分类以及彩色图像分割等。当各颜色分量的运算处理完成后，即可再次将对各分量的处理结果进行组合，生成对彩色图像的处理结果。
【不同的工业环境或机器视觉应用使用的色彩空间可能各不相同。与图像处理相关的常见色彩空间有以下几种：】
RGB，包括红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）；
HSV/HSB，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value/Brightness）；
HSl，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和灰度（Intensity）；
HSL，包括色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Luminance/Lightness）。
以上色彩空间中，RGB被计算机显示器采用，HSV/HSB被艺术家用于艺术创作，HSl和HSL则适合机器视觉和图像处理系统开发。
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