供应链管理各类数据的价值分析

如题所述

第1个回答  2022-07-25
在供应链的管理过程中,我们需要定义各种指标,搜集和分析各种数据,分析评估管理现状,找出差距然后指定行动计划。

我们说有的数据分析,都是为了改善经营现状,为客户、股东和员工创造更多的价值。

在讨论价值分析之前,我们先说说什么是价值?

主要看是否增值。

比方说供应商的返工工序,如果出现在详细的报价单上,让客户去付费,客户可能就不太乐意,因为他认为这些动作步骤对他来说没有增加任何价值。

简单来说,从客户角度评判是否增值主要是看客户是否愿意付费,有没有第一次做对,对于生产过程来说,主要看该活动是否改变了物料的物理形态。

第一,主要看是否必要。

比方说员工培训、编制各种报表、合规性的检查以及风险的管控,这些工作在客户眼里是不增值,但是对老板来说是非常必要的,或者是在当前阶段没有办法消除的。

第二,主要看是否高效。

在目前的业务模式下,是否效率最高,是否成本最低,是否周转最快,也就是是否可以带来更多的投资回报。

主要看他们做这件事情的主要诉求是什么?

企业能不能帮助员工赚到钱,企业要先满足员工的需要,才能满足客户的需要,满足客户的需要之后,才能满足老板的需要。

试想,如果员工的需求不能得到有效的满足,他们就不会用心去努力满足客户的需求,客户的需求如果得不到满足,他们就不会持续购买甚至会取消现有的订单,这样老板就不会赚到钱。

在供应链的管理过程中,数据共可分为以下几种类型:

一、 商业数据

比如说供应商的报价、员工的工资以及像客户的不同价格,这些都是商业数据,商业数据主要有供需关系以及竞争关系决定。对于这些数据主要通过横向比较,调整供需,来满足自己的需求。

二、 交易/流程数据

现在大部分企业都把不同的业务流程进行了电子化,电子化的主要一大好处就是能把所有的交易过程步骤进行数字化存储,这就让进一步的数据分析成为可能。

比方说,我们想提高向客户的交付表现,缩短交付周期,原来做精益调查的时候,可能就是访谈,然后发现浪费点在哪里,然后再进行有针对性的改善。但是做访谈,所有的内容,只要是人表达出来的都是观点,观点背后都会立场。立场就不太容易让观点再保持客观。大家不妨直接从ERP,OA,SRM,CRM等系统中挖掘实时信息,真正让现实说话,看看以往在满足交付的过程中,时间都花哪里去了?不但看每个环节所花的平均时间,更要看他们时间的波动,以及他们处理某个具体业务的周期,画出实时价值流图,找到问题点,确认改善点,将会变得异常轻松。

三、 经营数据

经营数据主要是看和企业战略目标的关联程度,以及是系统数据还是认为可以修正的数据,和从这些数据对下一步行动的指导意义,要全方位思考,制定出适用的经营数据考核指标。

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