最近新学统计R软件，可能问的问题有点小白。望大神见谅加耐心解答。先谢谢啦。
就是我不知道在哪里写R函数，是在New script中写然后调用还是直接在主面板写呢或者是其他？
先讲一下我现在失败的过程。现在已经有了一些现成的函数，打开New script，我复制黏贴到里面。然后保存成一个名字。
举个具体的例子！
下面图片里的程序我都写在了new script里面，保存的名字是bisect.R
然后在主框里输入f<-function(x) x^3-x-1
和fzero(f,1,2,1e-6)
然后输出
Error: could not find function "fzero"
然后忘记又输了什么了，就提示有好多错误。快绝望了！求帮助！
要把你的函数source进内存才能用，也可以把你定义函数的文件一行一行的执行，之后就可以用了。
不像matlab，会自己去找函数名。在R中，存在硬盘上的函数定义文件是没法用的……
不像matlab，会自己去找函数名。在R中，存在硬盘上的函数定义文件是没法用的……
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2019-01-05
R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。
对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。
1.
函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2.
函数声明，包括
<-
function,
即声明该对象的类型为函数。
3.
函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。
函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理
，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R
help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4.
函数体
常常包括三部分.
（1）.
异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符，
这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。
错误又分为两种。
第一种，
如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时，
此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经
进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就
要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在
使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）.
运算过程
包括具体的运算步骤。
运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了
apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数，
提高效率。
如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran
等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如
is.na,
is.matrix,
is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x
>
0)，
if(x
==
1)，
if(length(x)==
3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。
例子：
##
if与条件判断
fun.test
<-
function(a,
b,
method
=
"add"){
if(method
==
"add")
{
##
如果if或者for/while；
res
<-
a
+
b
##
等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method
==
"subtract"){
res
<-
a
-
b
}
return(res)
##
返回值
}
###
检验结果
fun.test(a
=
10,
b
=
8,
method
=
"add")
fun.test(a
=
10,
b
=
8,
method
=
"substract")
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。
对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。
1.
函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2.
函数声明，包括
<-
function,
即声明该对象的类型为函数。
3.
函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。
函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理
，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R
help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4.
函数体
常常包括三部分.
（1）.
异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符，
这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。
错误又分为两种。
第一种，
如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时，
此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经
进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就
要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在
使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）.
运算过程
包括具体的运算步骤。
运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了
apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数，
提高效率。
如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran
等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如
is.na,
is.matrix,
is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x
>
0)，
if(x
==
1)，
if(length(x)==
3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。
例子：
##
if与条件判断
fun.test
<-
function(a,
b,
method
=
"add"){
if(method
==
"add")
{
##
如果if或者for/while；
res
<-
a
+
b
##
等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method
==
"subtract"){
res
<-
a
-
b
}
return(res)
##
返回值
}
###
检验结果
fun.test(a
=
10,
b
=
8,
method
=
"add")
fun.test(a
=
10,
b
=
8,
method
=
"substract")
第2个回答 推荐于2017-09-18
R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。
1. 函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2. 函数声明，包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。
3. 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4. 函数体
常常包括三部分.
（1）. 异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。
第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）. 运算过程
包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了 apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 is.na, is.matrix, is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0)， if(x == 1)， if(length(x)== 3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。
例子：
## if与条件判断
fun.test <- function(a, b, method = "add"){
if(method == "add") { ## 如果if或者for/while；
res <- a + b ## 等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method == "subtract"){
res <- a - b
}
return(res) ## 返回值
}
### 检验结果
fun.test(a = 10, b = 8, method = "add")
fun.test(a = 10, b = 8, method = "substract")
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。
1. 函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2. 函数声明，包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。
3. 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4. 函数体
常常包括三部分.
（1）. 异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。
第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）. 运算过程
包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了 apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 is.na, is.matrix, is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0)， if(x == 1)， if(length(x)== 3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。
例子：
## if与条件判断
fun.test <- function(a, b, method = "add"){
if(method == "add") { ## 如果if或者for/while；
res <- a + b ## 等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method == "subtract"){
res <- a - b
}
return(res) ## 返回值
}
### 检验结果
fun.test(a = 10, b = 8, method = "add")
fun.test(a = 10, b = 8, method = "substract")
