如题所述
大数据管理与供应链优化就业前景如下:
大数据管理与应用就业前景:在未来,随着互联网、物联网、人工智能等技术的发展,大数据管理与应用专业的前景将会越来越广泛。从商业、金融、医疗、政府到科学研究等领域都需要大数据管理与应用专业的人才进行数据分析和处理。
因此,该专业毕业生的就业前景非常乐观,可以在大数据处理和分析、数据科学家、数据仓库架构师、业务智能分析师、数据工程师等领域就业。
大数据管理与应用专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识,系统掌握大数据管理技术与方法,擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案,进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策,并在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力的高级复合型人才。
大数据管理与应用就业方向:
1、大数据分析师。
大数据分析师工作内容是在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化,通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果,根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法等等。
任职资格:大数据提取处理能力,至少熟悉hive/oracle/mysql中一种数据库,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察,有出色的结构化思维能力。
2、大数据开发工程师。
负责大数据项目的基础建设、管理、优化以及新技术调研应用工作。
任职资格:计算机专业相关,掌握hadoop生态圈、如Spark、Hive、HBase、Kafka、Presto、Elasticsearch等,对大数据架构原理有深刻理解,熟悉Linux操作系统。具有研发团队管理经验,具备一定的架构设计能力,技术功底扎实。
3、信息架构工程师。
设计信息架构,要保证信息的全面性、可用性、关联性、可查询性,研究客户和商业、数据分析、开发标签/导航/站点架构。
任职资格:熟练使用pycharm等开发工具,具备较丰富的大数据平台相关构建,维护及调优经验,具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验,具备一定的数据挖掘经验。
学里大数据管理与应用专业学习的课程:
1、基础必修课。
思想道德修养与法律基础、中国近代史纲要、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、计算机系统基础、普通物理数学与信息科学概论、大学英语、大学体育、大学物理、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学、程序设计语言等。
2、选修课。
人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。
3、专业课。
数据科学导论、程序设计导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、Hadoop基础。
数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。