如题所述
随机森林是bagging的一种实现,这种集成方法可以进行包外估计并输出包外误差。包外误差即可看做泛化误差的无偏估计,因此随机森林算法在实现过程中可是省掉验证集,直接用包外误差估计泛化误差。
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如题所述
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