如题所述
OpenAI Whisper是OpenAI推出的一款语音转写工具,可以将音频转化为文本。以下是使用OpenAI Whisper的步骤:
1.首先需要在OpenAI官网上注册账号并申请API密钥。
2.安装OpenAI的Python SDK,可以使用pip命令安装:pip install openai
3.使用Python脚本调用API进行语音转写。以下是一个简单的示例代码:
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"def transcript_audio(audio_file_path):
with open(audio_file_path, "rb") as f:
response = openai.Transcription.create(
audio=f,
model="model-2021-08-19",
language="en-US",
automatic_punctutation=True,
remove_background_noise=True
)
return response.transcription
其中,YOUR_API_KEY需要替换为你自己的API密钥。audio_file_path是音频文件的路径。model参数指定使用的语音转写模型,language参数指定音频的语言类型,automatic_punctutation参数表示是否自动添加标点符号,remove_background_noise参数表示是否去除背景噪音。
4. 运行Python脚本,即可获得音频的文本转写结果。 需要注意的是,OpenAI Whisper目前仍处于测试阶段,因此可能存在一定的错误率。同时,OpenAI也限制了每个账号的语音转写API使用次数,需要注意使用频率。
1.首先需要在OpenAI官网上注册账号并申请API密钥。
2.安装OpenAI的Python SDK,可以使用pip命令安装:pip install openai
3.使用Python脚本调用API进行语音转写。以下是一个简单的示例代码:
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"def transcript_audio(audio_file_path):
with open(audio_file_path, "rb") as f:
response = openai.Transcription.create(
audio=f,
model="model-2021-08-19",
language="en-US",
automatic_punctutation=True,
remove_background_noise=True
)
return response.transcription
其中,YOUR_API_KEY需要替换为你自己的API密钥。audio_file_path是音频文件的路径。model参数指定使用的语音转写模型,language参数指定音频的语言类型,automatic_punctutation参数表示是否自动添加标点符号,remove_background_noise参数表示是否去除背景噪音。
4. 运行Python脚本,即可获得音频的文本转写结果。 需要注意的是,OpenAI Whisper目前仍处于测试阶段,因此可能存在一定的错误率。同时,OpenAI也限制了每个账号的语音转写API使用次数,需要注意使用频率。
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