如题所述
spss判断是否符合正态分布如下:
1、打开软件之后,在界面中,输入想要检验的数据集,输入数据集之后,方便进行下一步操作。
2、点击上方的分析选项,在出现的选项中,点击扫描统计,再点击后面的探索这个选项。
3、点击探索选项之后,在出现的下图所示的界面中,选择因变量列表这个选项。
4、在出现的选项界面,勾选“带检验的正态图”这个选项,点击继续按钮,可以查看分析结果。
5、具体的检验结果,是根据输入的数据集,进行分析的,所以,结果会有所差别。
6、还可以通过Q-Q图查看,来进行进一步的确认,如果基本在直线附近的话,就表示服从正态分布。
发展沿革:
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生,于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金,收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25,而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
spss判断是否符合正态分布
正态分布的检验方法有很多种,包括正态性检验以及图示法p-p图,q-q图等,一般正态性检验最为严谨所以利用SPSSAU分组进行正态性检验,结果如下:
因为是小样本分析(样本量小于50)所以查看S-W(Shapiro-Wilk)检验结果就可以,如果是大样本数据则可以考虑K-S(Kolmogorov-Smimov)或者J-B(Jarque–Bera)检验。从结果中可以看出三组数据的p值均大于0.05,三组数据具有正态性。若不满足正态性可以使用非参数检验进行分析,接着进行方差齐检验如下。