如题所述
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。用输入量给变量赋值方法为：
1、使用=号进行赋值，会将等号右边的值赋给左面，比如x=13，则x就是13了。
2、可以对变量进行进一步赋值，也可以包含以前的变量，比如y=x+13。
3、以上是一维赋值，也可以赋值多维矩阵比如A=[0 1 2 3]。
4、在左下角的工作区workspace中可以看到所有的变量，也可以使用who命令来查看所有变量。
5、使用命令clear 变量，比如clear A，会将变量A从内存中清除。
注意事项：
在通常情况下，可以用MATLAB来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-09-06
比如说你要给变量n赋值，你可以这样写：
n=input('请输入n的值：');
当你运行的时候，再主窗口会提示，请输入n的值：
当你输入值后，那个值就赋给了变量n
需要说明的是输入n的格式，你应该知道matlab中的变量都是以矩阵形式存在的吧，所以如果n是一个m*k的矩阵的话，比如1 2 3，应该输入[1 2 3]，如果n只是1*1的矩阵（就是一个数），那么直接输入就是了，不需要中括号
你看下面一个利用DFT求线性卷积的例子，也涉及到了输入量赋给变量
% Program 5_4
% Linear Convolution Via the DFT
%
% Read in the two sequences
x = input('Type in the first sequence = ');
h = input('Type in the second sequence = ');
% Determine the length of the result of convolution
L = length(x)+length(h)-1;
% Compute the DFTs by zero-padding
XE = fft(x,L); HE = fft(h,L);
% Determine the IDFT of the product
y1 = ifft(XE.*HE);
% Plot the sequence generated by DFT-based convolution and
% the error from direct linear convolution
n = 0:L-1;
subplot(2,1,1)
stem(n,y1)
xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');
title('Result of DFT-based linear convolution')
y2 = conv(x,h);
error = y1-y2;
subplot(2,1,2)
stem(n,error)
xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude')
title('Error sequence')本回答被提问者采纳
n=input('请输入n的值：');
当你运行的时候，再主窗口会提示，请输入n的值：
当你输入值后，那个值就赋给了变量n
需要说明的是输入n的格式，你应该知道matlab中的变量都是以矩阵形式存在的吧，所以如果n是一个m*k的矩阵的话，比如1 2 3，应该输入[1 2 3]，如果n只是1*1的矩阵（就是一个数），那么直接输入就是了，不需要中括号
你看下面一个利用DFT求线性卷积的例子，也涉及到了输入量赋给变量
% Program 5_4
% Linear Convolution Via the DFT
%
% Read in the two sequences
x = input('Type in the first sequence = ');
h = input('Type in the second sequence = ');
% Determine the length of the result of convolution
L = length(x)+length(h)-1;
% Compute the DFTs by zero-padding
XE = fft(x,L); HE = fft(h,L);
% Determine the IDFT of the product
y1 = ifft(XE.*HE);
% Plot the sequence generated by DFT-based convolution and
% the error from direct linear convolution
n = 0:L-1;
subplot(2,1,1)
stem(n,y1)
xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');
title('Result of DFT-based linear convolution')
y2 = conv(x,h);
error = y1-y2;
subplot(2,1,2)
stem(n,error)
xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude')
title('Error sequence')本回答被提问者采纳
第2个回答 2008-12-23
n=input('n=')
