如何基于复杂性对供应链的不确定性、可靠性、经济性和发展潜能进行复合评价?

在供应链系统的研究中，尽管已取得不少成果，但大部分集中在确定状态下的管理、运作和评估，而忽略了其作为社会经济系统的复杂特性。供应链是一个庞大的系统，包括供应商、生产商、销售商和用户，同时涉及实体运作、服务和信息传递，与外部环境频繁交互，表现出高度的不确定性和复杂性。

这种复杂性在供应链的设计、运行和发展中起着决定性作用，它直接影响订单任务的完成，客户满意度，以及整个系统的生存与发展。因此，深入研究基于复杂性的供应链系统，对于理解和量化其不确定性绩效、发展潜力和可靠性具有理论价值，也迫切需要应用于实践，以提供一个多维度的评价框架。

本书的核心研究问题就是“供应链复杂性与评价方法”。它基于供应链的复杂性，以结构和运作为核心，以不确定性、可靠性、经济性和发展潜力为评价标度，进行全方位、多属性的综合评价，旨在解决当前评价方法存在的局限性。

具体研究内容包括：

利用自组织理论研究供应链特性，并借助耗散结构理论分析内外因素变化对整体的影响。
深入分析供应链结构与运作过程，探讨其对运营效果的影响和运作模式，为不确定性与可靠性的分析提供理论支持。
对供应链的复杂性进行深入剖析，研究不确定性度量，并分别针对结构、运作和环境不确定性进行量化。
引入可靠性概念，探讨结构可靠性和运作可靠性的计算方法，以及如何量化这些特性。
创新性地提出从不确定性、可靠性、经济性和发展潜能等多个维度构建基于复杂性的复合评价模型，通过集成熵-DEA模型、随机-DEA模型和DEA模型，形成适合复杂性评价的熵-随机DEA模型。

本书的创新主要体现在不确定性量化、可靠性概念的引入、复合评价模型的建立，以及多种模型的集成，为供应链的全面评估提供了新的视角和工具。