在stata中如何看解释变量的显著性

如题所述

1、首先用sysuse打开数据文件后,点击菜单 statistics | summaries,tables,and tests |summary and descriptive statistics | correlations and covariances。


2、然后在弹出配置窗口,在变量下拉列表中选择mpg和weight,也可以直接输入,然后点击OK。


3、之后在新的界面里从输出结果可以看出,mpg和weight之间的相关系数为-0.8072,是一种负相关关系。


4、如果我们想针对国产车和外国车分别研究mpg和weight之间的相关关系,可以在配置窗口的by/if/in中进行设置,分组变量选择foreign。


5、然后点ok,输出结果如下:此过程也可以通过输入命令“ by foreign,sort:correlate mpg weight”实现。


6、另外,在stata中,除了能够求出两个变量之间的相关关系外,还可以求出多个变量之间的相关关系。例如,在命令行输入“.correlate mpg weight length turn displacement”,按回车,得到以下输出结果:

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第1个回答  推荐于2017-11-24
看P值,即P>|t|那一列。另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。本回答被提问者采纳

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