如题所述
年龄是离散变量。
变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。
有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值,即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量,但一般按整数计算,按离散变量来处理。离散变量的数值用计数的方法取得。
离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
数值型变量:
数值型变量(metricvariable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散型变量和连续型变量。
一般不经过数据类型的转换,所以运算速度快。具有计算意义。另一种非数值型的数据,如字符型数据(如‘A’,‘B’,‘C‘等),是不可直接运算的字符在计算机中的存在形式。具有信息存储的意义。
每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。由于属性可以分为数量属性和质量属性,因此,变量可以分为数量变量和分类变量。
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