如何做好数据精细化分析，让运营效果指数提升

1、流量概览
通过多维指标判断基本的流量情况。
在判断流量的基本情况时，除了访问量、UV、PV等这样的量级指标。我们同时还应该多维地关注平均访问时长，平均一次会话浏览页数，也就是我们讲的访问深度，跳出率等基本质量的指标。通过几个指标的基础组合，我们能了解用户使用产品的最基本概况。
例如平均一个访客，一天内访问几次产品。其中百分之多少，仅浏览一页，就直接跳出，丧失了转化机会。用户一次使用大概使用多长时间等等。
产品生命周期的概念，过去最多地应用在商业模型中，而目前也有很多的互联网产品在使用相关的概念。
产品生命周期中，最直观的指标就是访客的构成。访问用户中，包括新访的用户和访问用户。登陆用户，包括新登陆用户和登陆用户。新访客比上全体访客，登陆用户比上访问用户，新登陆比上登陆用户的比例，等等，也可以判断流量的基本质量。
举例来说，一个处在成长期的产品，来访的流量中，新用户的比例很低，说明增长的空间就相对较低。这个时候，我们就应当及时调整运营方向。
2、流量分析
在了解流量的基本情况之后，我们需要对流量进行细分分析，一旦探索和暴露流量方面的问题，制定下一步可执行的策略。
按访问来源分析流量表现
那么在网站的流量分析中，一般分析维度包括访问来源、落地页、搜索词、广告等等。我们主要讲一下访问来源以及流量具体从哪里来。
从访问来源来讲，那么基本的访问来源，我们也可以叫一级访问来源，包括有直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体。在每一类访问来源下，又存在多种形式和多种渠道。比如说社交平台和搜索引擎，就会有多个不同的平台。在这个框架下，我们需要去一层一层地进行拆解，从大类到具体的类别，再到具体的渠道来查看流量的表现。
3、流量激活及转化分析
流量的基本的分析，除了访问量、跳出率等指标以外，我们还应该和产品的具体目标结合起来。做流量或者渠道运营的童鞋，在拉新的基础上，更重要的是要找到对产品目标具有正向促进作用的渠道。所以还需要进一步激活。
在下图中，我们以激活来举例，当然激活在每个产品中的定义也是不一样的，有的和注册有关，有的会更深一步。比如说像做支付类产品，可能是做到实名认证等等。不管是什么样子的定义，激活一般是需要一定的流程和步骤的。我们可以按照激活的流程和步骤做一个漏斗分析，得到激活流程的整体转化率，以及每一步的流失情况。
4、综合流量大小、激活、转化等进行渠道的优化配置
接下来，我们就可以按照访问来源来分析每个渠道的激活转化率了。在上图的这个例子中，我们可以看到，对于不同渠道引流的用户，注册激活转化率有较大的差异。
通过这样的分析，我们就能够进一步深入了解不同渠道的差距。比如下图，这几个渠道中，除了好123以外，在转化的第二步之后的转化率的量级，其实是相差不多的。在第一步和第二步之间的这个转化率，有较大的差异。

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