智能科学与技术主要学什么

智能科学与技术主要学什么如下：

智能科学与技术（Intelligent Science and Technology）是一门综合性的学科，涉及多个领域和学科。

智能科学与技术主要涵盖了人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。

1.人工智能基础知识：

学生将学习人工智能的基本概念、原理和方法。包括人工神经网络、进化计算、模糊逻辑等方面的基础理论。

2.机器学习与数据挖掘：

学生将学习机器学习和数据挖掘的相关算法和技术。包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，以及数据预处理、特征选择、聚类、分类、回归等技术。

3.模式识别与计算机视觉：

学生将学习模式识别和计算机视觉的相关知识。包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割、人脸识别等方面的技术和算法。

4.自然语言处理与智能交互：

学生将学习自然语言处理和智能交互的相关理论和技术。包括文本处理、信息检索、机器翻译、问答系统、智能对话等方面的知识。

5.智能系统与应用：

学生将学习智能系统和应用领域的知识。包括智能控制、智能优化、多智能体系统、数据驱动决策等方面的技术和应用。

此外，学生还将学习相关的数学、统计学、计算机科学和工程学等基础知识，以便更好地理解和应用智能科学与技术的理论和方法。

在学习过程中，学生将进行大量的实践和项目实践，以提高问题解决能力和实际操作能力。他们还将参加学术研讨会、竞赛和实验室活动，与同行交流并深入了解该领域的最新进展。

总的来说，智能科学与技术是一个新兴且快速发展的学科领域，学生在该专业将掌握人工智能和相关领域的核心知识和技术，为解决现实问题和推动社会进步做出贡献。