让步比（odds ratio）在统计学中的意义是什么？最好有举例说明。

意义：用以衡量一个特定群体中，属性A的出现与否和属性B的出现与否的关联性大小。

举例：某医生怀疑吸烟与肺癌有关，因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照，回溯了他们的过去 30 年的吸烟史，结果发现：100 名肺癌患者中 90 名患者有吸烟史，100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如表所示：

在本案例中，肺癌组暴露人数与非暴露人数的比值为 9（90/10），而在健康个体中，暴露人数与非暴露人数的比值为 0.25（20/80）。因此，OR 为：9/0.25=36。

在统计学中，让步比是一种用以衡量一个特定群体中，属性A（如高血压）的出现与否和属性B（如酒精摄入）的出现与否的关联性大小的特征值。可用以下方法计算：

（1）对于具有B属性的个体，计算A出现的几率p1。

（2）对于不具有B属性的个体，计算A出现的几率p2。

（3）p1/p2即让步比，也就是OR值。

如果OR值比1大，说明B的出现增大了A出现的几率，即属性A和属性B相关。但这并不足以说明B是A出现的原因，因为A,B也可能是由于同一种原因C而同时出现的。

以上内容参考 百度百科——让步比