现在CPU处理能力那么强，为什么不捎带图像数据一起处理。
能处理不代表擅长处理。GPU在并行计算方面有得天独厚的优势，而CPU长于逻辑。图像处理基本上都是并行矢量计算，GPU处理比CPU来得快得多。主要还是在于GPU并行计算，可以同时保证浮点数的精度和计算速度，CPU并发性太低，即便多线程，也远远不及GPU的并发性。现在最好的家用处理器，六核十二线程，而Nvidia的老显卡GTX 260+有216个CUDA核心，理论上至少并发性就是216，实际远远高于此。
不过，CPU也可以抢GPU的饭碗。Intel现在的处理器上内含AVX指令集，对浮点数的计算精度翻番。而且架构的改善也让CPU在浮点计算方面上了很大台阶。我参加IDF 2011的时候，有人直接就问Sandy Bridge架构一周期能做多少个乘累加——如果这个性能客观，这CPU就有可能执行DSP的功能。虽然这个数据指标Intel当时没有公开，但你说的用CPU代替GPU不是没有可能性的。因为AVX指令集就是为了对抗通用计算领域内GPGPU（通用计算GPU）的。
不过，CPU也可以抢GPU的饭碗。Intel现在的处理器上内含AVX指令集，对浮点数的计算精度翻番。而且架构的改善也让CPU在浮点计算方面上了很大台阶。我参加IDF 2011的时候，有人直接就问Sandy Bridge架构一周期能做多少个乘累加——如果这个性能客观，这CPU就有可能执行DSP的功能。虽然这个数据指标Intel当时没有公开，但你说的用CPU代替GPU不是没有可能性的。因为AVX指令集就是为了对抗通用计算领域内GPGPU（通用计算GPU）的。
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第1个回答 2020-05-03
首先我们来区分一下GPU和CPU的区别。
GPU是一个拥有上千核心的芯片，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解为4-8个博士学历核心，而GPU则是一两千个小学生核心
CPU可以处理指令集并且给电脑里其他核心分配工作。而GPU只能处理一些最简单的数据，比如浮点数运算。如果用生活中的例子来讲，就是计算1+1，1+2，做乘法口诀速算。单纯是这种级别的运算，几千个小学生肯定是比8个博士快得多得多。
一块GTX 1660ti可以一秒内处理5.4兆个浮点数。而最顶级消费级CPU，I9 9900k只能在一秒内处理2360亿个浮点数数据。我们可以看出，一个中端的显卡，他的浮点数处理能力甚至比最高端的CPU还要高出23倍。
游戏的画面拆分下来，地图的多边形数据，贴图，动作，物理计算，都是浮点数的计算。而这些恰好是GPU的专长，所以理所当然图像数据用GPU来处理。
说个题外话，之前很火的挖矿之所以都是用GPU，就是因为区块链计算就是以浮点数为基础的。所以大家都用GPU来挖矿而不是CPU。
GPU是一个拥有上千核心的芯片，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解为4-8个博士学历核心，而GPU则是一两千个小学生核心
CPU可以处理指令集并且给电脑里其他核心分配工作。而GPU只能处理一些最简单的数据，比如浮点数运算。如果用生活中的例子来讲，就是计算1+1，1+2，做乘法口诀速算。单纯是这种级别的运算，几千个小学生肯定是比8个博士快得多得多。
一块GTX 1660ti可以一秒内处理5.4兆个浮点数。而最顶级消费级CPU，I9 9900k只能在一秒内处理2360亿个浮点数数据。我们可以看出，一个中端的显卡，他的浮点数处理能力甚至比最高端的CPU还要高出23倍。
游戏的画面拆分下来，地图的多边形数据，贴图，动作，物理计算，都是浮点数的计算。而这些恰好是GPU的专长，所以理所当然图像数据用GPU来处理。
说个题外话，之前很火的挖矿之所以都是用GPU，就是因为区块链计算就是以浮点数为基础的。所以大家都用GPU来挖矿而不是CPU。
第2个回答 2019-11-17
我的理解是，gpu显存比运行内存还快，还大，我是说那种专业跑图的显卡，而且gpu只处理图像数据；而cpu需要管理很多程序，所以从专一性处理能力考虑，gpu更快一些。
第3个回答 2012-03-07
cpu是中央处理器，GPU是显卡的芯片，大脑和眼睛能长到一块去吗
第4个回答 2012-03-07
术业有专攻
