如题所述
经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型
专家简介
经济学的研究方向
经济学的研究方向有很多，有些对数理要求比较高，有些比较适中。
但最常见的，几乎是任何研究方向都会用到的就是回归模型，也就是计量经济学所涉及的内容。
数学三大分支，几何用的比较少，或者说只有比较深入的经济学内容才会用到；分析有基础即可，国内的情况是也比较注重这一块，所以应该问题不大；代数用处挺大，建议课外在学点，国内的似乎稍嫌薄弱。
但无论如何，只要我们认可罗宾斯的这个定义，那么我们就不得不面对这样一个现实：微观经济学是合法的经济学，而宏观经济学（which studies the economy as a whole）是合法的经济学当且仅当它和微观经济学之间没有根本的不同。
3. 经济学需要微观基础的直接原因是“卢卡斯批判” 第一个原因并不充分，因为它是适应一个基于目的论的经济学定义而产生的，而这么做多少有些削足适履的嫌疑
总的来说，经济学和运筹学有如下不同：
1. 学科不同。经济学属社会科学，运筹学属工科（管理科学）。
2. 关注点不同。经济学关注理论性，运筹学关注工具性和实用性。
3. 对象不同。经济学重视解释现象，运筹学重视解决问题。
4. 应用范围不同。经济学的理论应用范围广泛，运筹学主要应用在企业范围中。
举例来说
经济学关注人类社会中的经济内涵。比如为什么会有市场，为什么会有企业，价格是什么，价值是什么，竞争是什么，制度是什么等等。世间经济现象无穷无尽，例如价格管制、进出口配额、电影院的定价，农产品的定价等等，都是可以研究其来龙去脉的。
运筹学面对一个问题时则要看怎么去解决它，使之最有效率。比如线性规划、排队论、各种优化算法等等，都是寻求解决问题的最有效方法。怎么安排铁路运行最好、怎么安排生产计划最省最赚，怎么设计排队系统最能满足客户需求等都是它的应用场景。至于联系，就像第四点提到的。由于企业生产管理运营都属于经济活动，所以和经济学有一定的关联，可能某些方面会应用到经济学的理论，比如机票的歧视定价，有经济学的价格歧视知识，也有运筹学最大化利润的方法。但总体来说，运筹学和经济学是很不一样的领域。
理性是经济学没有告知你的，它是完全不同的。因此，经济学不是一种教导人们如何去做的道德。
两者是完全不同的概念
利润最大化等等都是假设。对于制造商的行为必须用利润最大化来解答，但制造商不满足你的利润最大化行为是不合理的。事实上，现实是如此复杂，制造商可能比最大化经济模型利润更理性。所以经济理论对经济个体的行为指导是有限的。
两者之间有一个交叉，但这是一个不同的主题。我不知道测量和统计的类比是否恰当。
优化输入和输出，操作研究更优化问题，包括输出优化。
Economics应该更加注重建立模型
与经济学相比，运筹学可以更多地讨论“优化”工具本身。除了研究如何建立数学优化模型来解决各种问题，包括经济学，运筹学也更加注重有效算法的研究，以解决模型、计算机科学等学科。理论基础扩展、数学优化和数值分析是应用数学的分支。追求最合适的模型来研究经济问题，当然，许多模型属于数学最优化模型的范畴。
这个想法是一致的，即解决优化问题。
总结：经济学的发展和运筹学的发展，应该说，条条大路通罗马，前者的起步不多，建立数学模型的优化计算，后者也开始作为研究的战略方法。在今天的计算机辅助下，他们已经进入了数学模型。综上所述，操作研究的优化是客观的。经济学的最优化就是假设它是什么
