如题所述
2023年12月28日，英伟达推出了GeForce RTX 4090D显卡，与一年前的4090相比，其特性和表现有哪些差异？特别是在当前热门的大模型推理和AI绘画场景中，两者的表现如何呢？
在规格对比上，4090D基于NVIDIA的Ampere架构，核心型号虽相同（AD102），但CUDA核心数量显著减少，约为4090的90%，从16,384个下降到14,592个。4090D的基准频率略有提升，从2235MHz增至2280MHz，加速频率均为2520MHz。而4090则拥有完整的AD102核心，CUDA、Tensor和RT核心分别为16,384、512和128个，性能更为强大。
在实际性能方面，CUDA核心的减少对图形渲染和物理模拟有显著影响。4090D的512 Tensor Core减少到456，导致TPC数量差距明显，影响了高分辨率和帧率的图形处理能力，物理模拟效果可能会受影响。在AI推理上，4090D的单精度和双精度浮点运算性能分别比4090低约5%和2.6%，而在AI绘画测试中，512*512分辨率下，4090D落后约10%，但随着分辨率提高，效率有所提升。
在价格方面，值得注意的是，4090D在性能上低于4090，但某些云服务器市场上，4090D的价格却高于4090，购买时务必留意。推荐选择UCloud的4090云服务器，价格优惠，性能强劲，且提供独立IP、预装模型和优质售后服务，目前还有9.9元/天的特惠活动，性价比极高。
在规格对比上，4090D基于NVIDIA的Ampere架构，核心型号虽相同（AD102），但CUDA核心数量显著减少，约为4090的90%，从16,384个下降到14,592个。4090D的基准频率略有提升，从2235MHz增至2280MHz，加速频率均为2520MHz。而4090则拥有完整的AD102核心，CUDA、Tensor和RT核心分别为16,384、512和128个，性能更为强大。
在实际性能方面，CUDA核心的减少对图形渲染和物理模拟有显著影响。4090D的512 Tensor Core减少到456，导致TPC数量差距明显，影响了高分辨率和帧率的图形处理能力，物理模拟效果可能会受影响。在AI推理上，4090D的单精度和双精度浮点运算性能分别比4090低约5%和2.6%，而在AI绘画测试中，512*512分辨率下，4090D落后约10%，但随着分辨率提高，效率有所提升。
在价格方面，值得注意的是，4090D在性能上低于4090，但某些云服务器市场上，4090D的价格却高于4090，购买时务必留意。推荐选择UCloud的4090云服务器，价格优惠，性能强劲，且提供独立IP、预装模型和优质售后服务，目前还有9.9元/天的特惠活动，性价比极高。
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