sortvalues降序排序？

在Pandas中，我们可以使用`sort_values()`方法对DataFrame进行排序。要将DataFrame按某一列降序排序，可以将`sort_values()`方法中的`ascending`参数设置为`False`，默认为`True`。

以下是一个示例代码：

```python
import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'age': [20, 25, 22, 27, 24],
'salary': [50000, 60000, 55000, 70000, 65000]
})

# 按照'salary'列降序排序
df.sort_values(by='salary', ascending=False, inplace=True)

# 打印排序后的DataFrame
print(df)
```

输出结果：

```
name age salary
3 David 27 70000
4 Emily 24 65000
1 Bob 25 60000
2 Charlie 22 55000
0 Alice 20 50000
```

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的DataFrame，其中包含每个人的姓名、年龄和工资信息。然后，我们使用`sort_values()`方法对DataFrame进行降序排序，按照`'salary'`列排序。最后，我们打印了排序后的DataFrame，可以看到DataFrame根据工资从高到低进行了排序。

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