如题所述
量化交易在国内来说，兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题，基础还是比较薄弱，市场还比较小，所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。
能实盘交易的量化平台只有几个，如聚宽，掘金，文华财经，开拓者，TradeStation等
能提供量化测试的就比较多，镭矿，优矿，京东，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，还有以上可以实盘的这些，等等。
基本采用Python语言为主，也有采用C++,C#,Easy Language 麦语言等。
能实盘交易的量化平台只有几个，如聚宽，掘金，文华财经，开拓者，TradeStation等
能提供量化测试的就比较多，镭矿，优矿，京东，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，还有以上可以实盘的这些，等等。
基本采用Python语言为主，也有采用C++,C#,Easy Language 麦语言等。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2020-05-23
天字一号量化交易系统可以了解下，
经过了市场实盘的验证。期货日报举办的FOF实盘资金大赛中，天字一号系统的用户在第一届排名前三
期货权威网站七禾网的实盘资金曲线展示中，我们的用户7年资金盈利率5.68倍。最大回撤为38%。
第2个回答 2019-01-21
量化平台有很多，能上市盘的也就那几个，最主要的是要安全，并且最好是分布式的。我用过好多种，比如巨宽，文化，MT4，MC，米宽等等。各种语言也都尝试过，殊途同归。基本上市面上支持语言最多的就是发明者量化了，C++,Python,JavaScript，麦语言都支持，好像还有模块可视化编程。量化交易，说白了就是自动化交易。避免手工交易时心态带来的不良决策。
平时就在发明者量化上跑数字货币策略比较多一点，商品期货如果行情来了，也偶尔开策略跑下。
平时就在发明者量化上跑数字货币策略比较多一点，商品期货如果行情来了，也偶尔开策略跑下。
第3个回答 2018-11-27
掘金量化就很不错，支持多种编程语言策略开发和经典策略示例库，还有丰富的文档指引，并打通实盘通道。
第4个回答 2019-05-27
分析家智能量化交易有许多优点。
第一个是客观性。最简单的理解方法就拿它和主观做一个对比。主观交易的时候，人是主要的这个决策者，所以可靠性是严重依赖于个人知识或者经验的。但是对于量化来说，在可靠性方面，基于同样的数据的输入，以及模型是固定的，那最后得出来的这个结论，不管去做多少遍，不管拿多少遍数据输进去，结果一定是一样的，所以这样的结论相对可以更加客观一点。赚钱是一种，把历史中的数据输进去，发现OK，如果这么干在历史上能赚钱，这是一种客观结果，或者说你把数据输进去，发现这种方法是错的，在历史上会亏很多钱，这也是一种客观结果。
第二个是高效性。
第三个是稳健性。
第一个是客观性。最简单的理解方法就拿它和主观做一个对比。主观交易的时候，人是主要的这个决策者，所以可靠性是严重依赖于个人知识或者经验的。但是对于量化来说，在可靠性方面，基于同样的数据的输入，以及模型是固定的，那最后得出来的这个结论，不管去做多少遍，不管拿多少遍数据输进去，结果一定是一样的，所以这样的结论相对可以更加客观一点。赚钱是一种，把历史中的数据输进去，发现OK，如果这么干在历史上能赚钱，这是一种客观结果，或者说你把数据输进去，发现这种方法是错的，在历史上会亏很多钱，这也是一种客观结果。
第二个是高效性。
第三个是稳健性。
