相关分析和效度分析有什么区别？

相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系，比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系，即是否学生语文成绩越好，历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件，在具体的研究中只有变量之间相关显著，才有可能做进一步的回归分析，这在中介作用检验中是必须的前提步骤。

效度即是指数据测量的准确性。即测量结果的和所需要考察的内容的吻合度。一般在做研究时要报告数据的信效度以确定接下来一系列研究是否可信可行。在统计学中有很多种测量效度的标准和方法，比如效标效度，聚合（收敛）和区分效度，结构效度。

扩展资料：

注意事项：

1、针对效度分析，通常会使用内容效度或者结构效度，或者验证性因子分析(CFA)进行效度验证。

2、由于效度分析通过因子分析的方式验证，所以这里也涉及因子分析的指标。

3、分析α系数，如果此值高于0.8则说明信度高。如果此值介于0.7~0.8之间则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受;如果此值小于0.6说明信度不佳。

4、如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除。

5、如果项已删除的α系数值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。

参考资料来源：百度百科-spss

参考资料来源：百度百科-效度分析