如题所述
机器人和劳动力自动化在未来工作场所的大多数预测中占据突出地位。
许多公司正在使用数字资产和技术来进行产品，服务和运营，破坏旧的商业模式并创造新的商业模式。
这并不意味着未来将是一场与人机对抗的战斗。相反，人类有机会与机器一起工作，随着机器同事越来越有能力，人机对话协同技术将使组织更加智能化，大大提高整体人员工作绩效，从而提高企业价值。
准备一个未知的，越来越自动化的未来
人工智能的进步正在加快创新的步伐，使公司能够在更短的时间内推出新产品和服务。公司将对技术就绪的设施、灵活性和新型人才的需求增加。
人工智能将拯救工作，而不是摧毁它们
今天的机器人技术热潮将为世代相继增加产业和规范，对人才经济的影响引起了人们的强烈关注。
自动化业务遍及全球——大量兼并和收购，合资企业和战略联盟，风投投资者，新兴创业公司和战略机器人集群正在改变自动化的格局。
不只是公司正在搬家，人们也在移动。机器人、编程和工程人才已成为职业发展和新创公司的热门门票。每个人都在寻找自动化专家。——先进的硬件和软件使人类和机器人能够在近距离工作，或在某些情况下彼此携手合作，提高生产率。
机器视觉专长是许多机器人系统集成商追捧的技能之一，特别是当它们处于不断增长的材料处理自动化需求的时候。
自动化——每个行业都是科技产业
例子：由于人工智能技术的进步，有些行业预计将大幅增长。制药公司现在使用计算机模型更好地测试人类对药物的反应，减少药物上市的时间。法律部门在发现过程中使用类似的技术，其中自动化软件通过一堆法律文件来帮助律师找到相关信息。 纺织业使用电脑模拟和为设计师创造定制布。 它还使用身体扫描技术来确定客户的确切配合。
销售行业是一个使用AI转型的行业，任何销售人员的工作是与其他人建立联系，以帮助各方在交易中找到价值。
无论是通过电话，传真机，电子邮件还是即时消息，大多数销售关系通常建立在人们彼此通信的能力之上。
今天，销售人员正在进入一个使用AI编程的软件可以帮助简化通信的时代。
实际的人力销售人员有更多的时间与客户建立关系，最终导致更多的销售，基于软件为他们执行的自动化工作。自动化软件技术为人们提供了更多的销售线索。
人才经济来源
很多自动化企业的员工现在需要编程机器人并使用软件。
为了找到这些工作人员，很多企业选择与大学合作，教育学生了解这些技术技能。
技术重塑技能市场——随着几乎每个行业的变化，公司现在和未来需要的技能可能需要同等重视硬技术技能，管理和领导专长。
制造业再次成为经历转型的主要行业之一，行业难以在传统贸易领域取代一代人才。公司越来越难以找到人们来做这项工作，特别是在年轻一代的工人中。
工厂的技术变得越来越多了——由于行业确实变得更加技术重重，一件事情做得不好，就是营销今天的工作。
如今，制造商不仅仅是寻找职业或贸易角色的技能人才，他们也需要有电气和计算机编程技能的人才。 制造业需要吸引一般在传统技术角色看到的人才。
具有技术背景和技术背景较强的沟通与协作技能的整体人才将在招聘人员中脱颖而出。这尤其重要，因为包括IBM在内的大多数公司现在都在招聘过程中使用个性评估技术。
在现代环境中所需要的一项主要技能就是适应变化的能力。我们需要知道如何去流动的人，学习新技能，适应不断变化的世界。
通过吸引，发展和留住人才，通过正确的技能，企业在当今现代经济中蓬勃发展，需要更多的动手评估技术如何持续改变人才经济。
展望——技术与未来工作
你要充分了解组织需要适应新环境的方式，首先要了解这些新兴技术带来的变化的程度。
全面的自动化专业人员至关重要——机器人可以做你的工作吗？数百万没有看到自动化的人将很快找到痛苦的方式。 答案是肯定的。（好消息是，同样的技术进步也将创造200多万个新工作岗位。）
由于人工智能，机器人，纳米技术和其他社会经济因素取代了人类工作的需要，到2020年之前将有500万个就业机会将丧失。
知识工作自动化——知识工作的自动化远远超出了机器人的出现。它包括使用AI和机器学习技术来允许软件完成以前由人完成的某些常规任务。未来自动化的额外劳动生产率很快将远远超出全年工作人员的产出。
将技术作为补充而不是替代品——机器人技术未来的关键应用出现集中在工业/制造业和服务业。
机器人的不可避免的上升将迫使许多人完全学习新的技能，这将给公司的人力资源职能带来巨大的负担。
那些没有学习新技能以补充即将到来的机器人繁荣的人将被包括在工作流失中。对于低技术工人而言，对于没有教育机会或能够快速学习复杂技能的能力尤其如此。
人才真的定义了企业——最后，即使机器人和自动化对人类工作的未来构成威胁，领导者必须继续关注以员工为中心的员工队伍。，人才是任何组织最强大的驱动力。
因此，对于领导人来说，充分接受新兴技术可能带来的变化，他们必须继续投入发展和留住人才。
许多只需要数学技能的工作就已经被自动化了，成功结合未来知识经济中的数学和人际关系技能的工人应该找到许多有益的和有利可图的机会。
现在的挑战是教育工作者补充数学和计算机科学等技术技能的教学，重点是确保未来的工作人员具有在新的就业机会中竞争的软技能。
许多公司正在使用数字资产和技术来进行产品，服务和运营，破坏旧的商业模式并创造新的商业模式。
这并不意味着未来将是一场与人机对抗的战斗。相反，人类有机会与机器一起工作，随着机器同事越来越有能力，人机对话协同技术将使组织更加智能化，大大提高整体人员工作绩效，从而提高企业价值。
准备一个未知的，越来越自动化的未来
人工智能的进步正在加快创新的步伐，使公司能够在更短的时间内推出新产品和服务。公司将对技术就绪的设施、灵活性和新型人才的需求增加。
人工智能将拯救工作，而不是摧毁它们
今天的机器人技术热潮将为世代相继增加产业和规范，对人才经济的影响引起了人们的强烈关注。
自动化业务遍及全球——大量兼并和收购，合资企业和战略联盟，风投投资者，新兴创业公司和战略机器人集群正在改变自动化的格局。
不只是公司正在搬家，人们也在移动。机器人、编程和工程人才已成为职业发展和新创公司的热门门票。每个人都在寻找自动化专家。——先进的硬件和软件使人类和机器人能够在近距离工作，或在某些情况下彼此携手合作，提高生产率。
机器视觉专长是许多机器人系统集成商追捧的技能之一，特别是当它们处于不断增长的材料处理自动化需求的时候。
自动化——每个行业都是科技产业
例子：由于人工智能技术的进步，有些行业预计将大幅增长。制药公司现在使用计算机模型更好地测试人类对药物的反应，减少药物上市的时间。法律部门在发现过程中使用类似的技术，其中自动化软件通过一堆法律文件来帮助律师找到相关信息。 纺织业使用电脑模拟和为设计师创造定制布。 它还使用身体扫描技术来确定客户的确切配合。
销售行业是一个使用AI转型的行业，任何销售人员的工作是与其他人建立联系，以帮助各方在交易中找到价值。
无论是通过电话，传真机，电子邮件还是即时消息，大多数销售关系通常建立在人们彼此通信的能力之上。
今天，销售人员正在进入一个使用AI编程的软件可以帮助简化通信的时代。
实际的人力销售人员有更多的时间与客户建立关系，最终导致更多的销售，基于软件为他们执行的自动化工作。自动化软件技术为人们提供了更多的销售线索。
人才经济来源
很多自动化企业的员工现在需要编程机器人并使用软件。
为了找到这些工作人员，很多企业选择与大学合作，教育学生了解这些技术技能。
技术重塑技能市场——随着几乎每个行业的变化，公司现在和未来需要的技能可能需要同等重视硬技术技能，管理和领导专长。
制造业再次成为经历转型的主要行业之一，行业难以在传统贸易领域取代一代人才。公司越来越难以找到人们来做这项工作，特别是在年轻一代的工人中。
工厂的技术变得越来越多了——由于行业确实变得更加技术重重，一件事情做得不好，就是营销今天的工作。
如今，制造商不仅仅是寻找职业或贸易角色的技能人才，他们也需要有电气和计算机编程技能的人才。 制造业需要吸引一般在传统技术角色看到的人才。
具有技术背景和技术背景较强的沟通与协作技能的整体人才将在招聘人员中脱颖而出。这尤其重要，因为包括IBM在内的大多数公司现在都在招聘过程中使用个性评估技术。
在现代环境中所需要的一项主要技能就是适应变化的能力。我们需要知道如何去流动的人，学习新技能，适应不断变化的世界。
通过吸引，发展和留住人才，通过正确的技能，企业在当今现代经济中蓬勃发展，需要更多的动手评估技术如何持续改变人才经济。
展望——技术与未来工作
你要充分了解组织需要适应新环境的方式，首先要了解这些新兴技术带来的变化的程度。
全面的自动化专业人员至关重要——机器人可以做你的工作吗？数百万没有看到自动化的人将很快找到痛苦的方式。 答案是肯定的。（好消息是，同样的技术进步也将创造200多万个新工作岗位。）
由于人工智能，机器人，纳米技术和其他社会经济因素取代了人类工作的需要，到2020年之前将有500万个就业机会将丧失。
知识工作自动化——知识工作的自动化远远超出了机器人的出现。它包括使用AI和机器学习技术来允许软件完成以前由人完成的某些常规任务。未来自动化的额外劳动生产率很快将远远超出全年工作人员的产出。
将技术作为补充而不是替代品——机器人技术未来的关键应用出现集中在工业/制造业和服务业。
机器人的不可避免的上升将迫使许多人完全学习新的技能，这将给公司的人力资源职能带来巨大的负担。
那些没有学习新技能以补充即将到来的机器人繁荣的人将被包括在工作流失中。对于低技术工人而言，对于没有教育机会或能够快速学习复杂技能的能力尤其如此。
人才真的定义了企业——最后，即使机器人和自动化对人类工作的未来构成威胁，领导者必须继续关注以员工为中心的员工队伍。，人才是任何组织最强大的驱动力。
因此，对于领导人来说，充分接受新兴技术可能带来的变化，他们必须继续投入发展和留住人才。
许多只需要数学技能的工作就已经被自动化了，成功结合未来知识经济中的数学和人际关系技能的工人应该找到许多有益的和有利可图的机会。
现在的挑战是教育工作者补充数学和计算机科学等技术技能的教学，重点是确保未来的工作人员具有在新的就业机会中竞争的软技能。
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