Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/20/10 Time: 21:59
Sample: 2004 2008
Included observations: 5
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X 6.008856 1.913835 3.139695 0.0517
C -383.3042 408.1060 -0.939227 0.4169
R-squared 0.766676 Mean dependent var 888.3380
Adjusted R-squared 0.688902 S.D. dependent var 200.7918
S.E. of regression 111.9940 Akaike info criterion 12.56394
Sum squared resid 37627.95 Schwarz criterion 12.40772
Log likelihood -29.40985 Hannan-Quinn criter. 12.14465
F-statistic 9.857682 Durbin-Watson stat 1.560963
Prob(F-statistic) 0.051676
菜鸟问题 房地产投资与GDP关系 X表示房 Y表示GDP 谢谢！急用
不好意思 我问的就是后面这些拟合度什么的含义和合理范围
1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归，和前面X系数的显著性检验是等价的，在10%的显著性水平下，可以认为你的方程是整体显著的。
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归，和前面X系数的显著性检验是等价的，在10%的显著性水平下，可以认为你的方程是整体显著的。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2010-04-21
就是GDP与房的关系 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
后面的是关于方程拟合程度什么的的一些说明
后面的是关于方程拟合程度什么的的一些说明
