GPT-f 能否真正实现数学定理证明的突破并被广泛接受？

OpenAI 在持续的创新中又迈出了一大步，发布了名为 GPT-f 的新模型，专门用于自动定理证明（ATP）。这款基于 Transformer 语言模型的工具，针对 Metamath 形式化语言，展现出了强大的自动证明能力和证明助手功能。

据论文作者 Stanislas Polu 在 Twitter 的介绍，GPT-f 在实验中超越了现有自动定理证明器 MetaGen-IL，成功证明了测试集中高达 56.22% 的定理，相比之下，MetaGen-IL 只能证明 21.16%。更值得注意的是，GPT-f 还发现了 23 个新的简短证明，其中一部分已被接纳进 Metamath 函式库，这是深度学习模型首次得到数学家的正式认可。

然而，对于 GPT-f 的评价并不完全一致。人工智能领域的大佬如 Gary Marcus 和 Ben Goertzel 表示，尽管 GPT-f 在 ATP 领域取得进展，但他们认为它并不是达到人类水平数学证明的正确研究方向。他们认为，人们可能在错误地将 GPT 用于不适合的领域，这与 GPT-f 的初衷不符。

目前，网友们对 GPT-f 的反应多是中立的，普遍以观察态度对待。他们关注的是模型的实验结果，而非过度吹捧。部分网友提出疑问，如有效证明步骤的定义以及 GPT-f 在处理未被证明的定理时的行为，这表明他们对模型的工作原理保持着深入探讨的兴趣。

总的来说，尽管 GPT-f 在数学推理证明方面展现出了新成果，但其是否能真正推动领域的进步，以及如何避免误用，仍需要业界的持续讨论和验证。感兴趣的朋友可以在论坛和博客中参与讨论，共同探索这个领域的前沿进展。